智脑案件警情分析系统使用自然语言处理技术,提取案件、笔录等文书要素信息,提供特征标签,形成结构化数据,提高案件分析研判效率。
某省公安厅大数据平台建设引入语义分析能力,对简要案情、笔录等文本信息进行分析和处理,将非结构化数据转成结构化数据。挖掘违法人员、嫌疑人员信息,并对人员、案件、时间、地点、特征进行细颗粒度分析,挖掘关联关系,为大数据平台赋能。
为公安机关提供日常警务工作中所用到的语义能力,方便民警快速阅读案件,快速录入案件,通过挖掘案件特征,建立码号信息的关联关系,挖掘案件线索,为大数据平台赋能。
1.建设案件语义分析基础能力,提供分词算法、案件特征、串并案、涉案类别、作案手段、报警人信息的语义分析能力。
2.建设笔录分析基础能力,进行嫌疑人基本信息、嫌疑人特征的分析与提取能力建设,并形成结构化数据库供查询。
3.建设行政处罚书的分析能力,根据现有数据库中处罚决定书的原始数据,进行行政处罚书受理文号、拘留天数、罚款金额、查获单位、查获时间、查获地点、查获车辆的要素提取,并形成结构化数据库供查询。
4.综合多维语义分析能力,对案件、嫌疑人、嫌疑码号信息进行串并案,并通过图数据库的形式进行存储,同时提供给其他平台进行调用。
1.解决电信诈骗、入室盗窃案件分类、作案手段人工分析难度大问题。
2.解决笔录无结构化数据问题。
3.解决案件数据零散问题。
4.解决案件串并案问题。