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首页 ICT运营管理 数智化新IT运营 数智化新IT运营 大模型MaaS平台

方案介绍

旨在构建AI+自研生态，采用联合自研的合作模式，融合多样专业AI专属原生应用，由小岳机器人完成综合能力调度、编排以及共享。

客户价值

大模型MASS平台降低大模型场景开发技术壁垒，实现场景快速复制与共享，提升交付效率。

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优势分析

经典案例

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模型优化中心

统一对模型进行优化训练，并实现训练任务配置调度。

知识中心

采用RAG技术对知识进行统一管理、运营。

应用中心

负责管理接入平台的AI应用，实现开发框架管理、应用共享管理。

电信领域知识与数据积累丰富

深耕电信领域20余年，整合了大量有效的专家知识库，积累了一定量的有效训练样本，能够充分理解运维业务场景需求，训练出可用的电信领域垂直模型。

统一成熟的大模型技术栈

大模型MASS平台是一个统一大模型技术栈的平台，其技术栈涵盖了深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个技术方向，向多场景提供技术支撑。

经典案例

某运营商AI+自研生态平台

合作背景

各专业自有人员、厂商人员都可以在机器人平台上发布应用工具，一线人员可以通过自然语言灵活使用已发布AI应用工具，构建开放、贴近实际生产场景的AI+生态。

客户价值

沉淀AI能力：各专业自有人员、厂商人员都可以在机器人平台上发布、调用AI能力，沉淀各专业共性AI能力，推进跨专业能力共享、组合编排，深度参与业务赋能。

性价比高：平台提供了丰富的模型精调和评测支持，同时内置了运维垂直领域大模型、AI小模型能力，降低大模型场景开发技术壁垒。

提升交付效率：平台提供在通用大模型基础上微调后快速交付智能化能力，支持场景快速复制与共享，提升交付效率。

  

技术方案

采用统一的大模型技术栈，支持通用、专用、细分模型接入，内置知识增强、需求分析、脚本生成、数据分析、数字员工等能力，专注交付在ICT运维、运营以及研发生产智能化场景应用。

应用场景

AI能力共享