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方案介绍

知识增强将用户输入的问题与知识库中的私有数据进行匹配,获取相关知识片段。然后,通过预训练的大语言模型,用提取到的知识片段来增强对问题的回答生成过程,打造企业知识应用的新范式。

客户价值

知识增强的用户价值在于提高答案的准确性和可靠性、满足用户多样化的查询需求,提供智能化的知识检索服务。

核心功能

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优势特点

经典案例

知识检索

知识增强可以更好地理解用户的意图和需求,生成更贴近用户需求的自然语言回复,提供详细且有针对性的答案。

文本摘要

对于大量的文本数据,知识增强技术可以快速提取关键信息,并生成简洁明了的摘要。这有助于用户快速了解文本的主要内容,节省阅读时间。

信息推荐

知识增强能够根据用户的兴趣和历史行为,检索相关的内容,并生成个性化的推荐。

准确性提高

知识增强通过结合检索和生成的能力,可以更准确地理解用户查询的意图和上下文,从而提供更精确的搜索结果。它不仅可以基于训练数据进行回应,还可以根据最新的知识进行调整,确保信息的时效性和准确性。

效率提升

能够快速地从庞大的知识库中检索相关信息,并结合生成模型的能力,生成与用户查询紧密相关的自然语言文本。从而提高了搜索的效率和响应速度,使用户能够更快地获取所需信息。

更全面的文本处理能力

知识增强不仅能够进行简单的关键词匹配,还能够理解查询的语义上下文,提供更全面的搜索结果。有助于用户发现隐藏在大量信息中的价值点,满足复杂查询的需求。

经典案例

某运营商文档知识问答平台

合作背景

在海量的文档文件中找到所需的信息往往是一项费时费力的任务,为了解决文档搜索痛点问题,提高办公效率,增强知识搜索能力,帮助员工快速、准确地找到所需知识,为日常工作赋能,为精细化管理提供支撑,为公司降本增效。

客户价值

1.提升知识问答准确率、可信度。

2.高效的知识整合、更新。

3.一键上传文档,知识运营效率加倍。

  

技术方案

知识增强通过结合信息检索和生成模型的能力,能够在生成文本时引用和整合相关的知识库信息。这使得生成的文本更加准确、可靠,有效盘活企业内部知识。

应用场景

知识问答。