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方案介绍

通过整合前端传感器的数据,结合试验数据、缺陷数据、运行数据进行智能评价和分析,提供主变设备的故障定位、即时告警、可靠性分析等信息,监测变压器运行状况、评价设备健康状况从而提升设备管理水平。

客户价值

数字主变健康多元状态评估通过整合前端传感器采集的全景数据,以大数据、人工智能等技术手段,对数据的关联性进行分析和学习,不断优化算法模型,提供设备实时告警、故障定位、设备可靠性相关信息,实现设备状态分析评价、隐患主动预警、可靠性分析,减少误报、漏报次数,提升精益化管理水平。

核心功能

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优势特点

经典案例

多种感知接入方式

在线监测

数据分析

提升决策力

算法探究

系统从变压器主要部件维度,分别获取其运行数据、隐患数据、缺陷数据等,依据导则生成部件评分,再引入在线监测数据,按照一定比重生成部件在线监测评分,结合各部件导则评分和在线监测评分,生成变压器总体分值。

算法探究

系统从变压器主要部件维度,分别获取其运行数据、隐患数据、缺陷数据等,依据导则生成部件评分,再引入在线监测数据,按照一定比重生成部件在线监测评分,结合各部件导则评分和在线监测评分,生成变压器总体分值。

融合分析

利用在线监测数据的可靠性、连续性,结合D-S证据分析理论,对变压器运行故障进行融合分析,提高变压器故障诊断能力,并为变压器故障预判提供支撑。

趋势分析

通过感知层数据日、周、月趋势分析,将变压器缺陷、隐患、运行故障等数据在趋势图中做重点标注,结合在线监测数据变化规律,提取重要的变化信息,并推导变化发生的原因,总结趋势变化的规律。

经典案例

南京数字主变健康多元状态评估系统建设项目

  

南京数字主变健康多元状态评估系统,将变压器的健康水平指数,各部件运行状态,缺陷数据,故障发生概率进行分析和计算,并把评估结果与设备的实际状况对比,提高主变压器的故障诊断能力并减少运维班组的日常工作。