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首页 ICT运营管理 数智化新IT运营 数智化新IT运营 智能数据分析

方案介绍

智能数据分析平台融合大模型技术，用于分析数据和共享见解的一套业务分析工具，旨在使用户能够轻松地可视化、分析和共享数据，充分激活数据价值，提升业务响应速度，大大压降运营成本。

客户价值

知识增强帮助更准确地识别用户诉求，提升知识问答准确率、可信度。

核心功能

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优势特点

经典案例

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智能对话交互

用户输入想要看的数据内容，融合大模型意图理解、代码生成能力，快速理解用户意图并智能生成SQL语句，将查询结果以各种丰富的图表形式实时呈现给用户。

报告生成

支持人工拖拉拽方式编排页面布局效果，将编排布局完成的数据图表一键生成报告。

数据解读

按照用户输入时间范围、地域范围展示指标、同比、环比等信息，支持多指标关联分析。

压降运营成本

采用自然语言对话方式，即可实现数据查询、报表生成能力，无需开发、运维人员介入，提升业务响应速度，大大压降运营成本。

提升系统易用性

简化日常数据运营分析工作，自助方式降低了交互成本，以简单的拖拉拽操作即可快速创建可视化图表，平台易用性好。

快速响应一线诉求

降低数据分析门槛，方便一线人员上手使用，通过实时问答方式快速响应一线业务诉求。

经典案例

某运营商GPT管理驾驶舱

合作背景

随着业务发展，固定看板和报表只能解决一部分预设需求，新需求响应时间至少1-2周。业务人员无法和数据直接“对话”，数据基建的投入难以转化为业务价值，企业数据驱动进程受阻。

客户价值

1. 提升运营效率：提供语音交互方式的指标便捷查询，实时查询。可视化展示指标数据，实现智能化的网络质量分析。

2. 压降运营成本：零代码数据分析平台，全程自助对话式操作，业务人员快速查询指标。

3. 提升用户满意度：自然语言直接搜索，0学习成本，提升搜索效率。

4. 辅助运营决策：依托GPT大语言模型，提供地域分析、趋势分析能力，盘活沉淀数据，实现数据驱动决策。

  

技术方案

通过语音、文字提问，无需了解数据底层结构一问多答，基于大模型技术底座自动多维度数据解读分析，打破知识盲区，AI辅助智能洞察，快速直观了解数据趋势。

应用场景

数据分析。