110警情富含大量的警情线索,将海量的警情报案记录等非结构化数据,利用自然语言语义处理技术,进行分析挖掘处理,从警情内容中提取各种重要警情要素,形成警情特征库,可辅助民警挖掘情报线索,提高警情预警和破案能力。
北京刑总每天都接到大量的警情信息,这些信息以语音和文本的形式出现,如何对这些信息进行深度分析,挖掘其中的重要案件要素信息,为案件处置和情报分析提供更有效的基础数据,提升警情分析效果和情报支持能力,这是刑总面临的迫切要求,泰岳研发的110警情要素提取解决方案为此类业务需求提供了有效的解决方法。
充分挖掘了海量110警情信息的业务价值;
利用警情要素的提取结果建立各种基础的案事件特征库,为情报分析提供了数据基础;
利用警情要素分析结果,可以方便地进行案事件的串并处理,有效提高了案件处置能力和情报分析手段;
针对案发区域、案发时间等要素,利用相关模型,可以对案发情况进行预警,提高警力配置效果。
1. 建立相关警情分类模型,对警情进行分类;
2. 利用建立的警情要素提取模型,对警情信息的要素进行提取处理;
3. 利用警情要素提取结果建立案事件特征库;
4. 利用案事件特征库,进行案件的串并案分析和处置;
5. 利用警情要素提取结果,针对案发时间、区域、作案手段等进行案件情况统计,并预警。
110警情要素提取,案事件串并分析
北京刑总、贵阳市局