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手游原创

首页 人工智能和大数据 人工智能智脑案事件智能语义分析系统

产品介绍

“智脑”案事件智能语义分析产品是面向公安行业中刑侦、治安、经侦等不同警种，利用人工智能领域的自然语言语义分析技术，针对公安行业案事件中 “简要案情”、“回访记录”等特征信息分析提取，实现非结构化数据自动分析、自动识别案件特征。

优势分析

产品功能

适用场景

经典案例

咨询电话：010-57973008

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丰富的语义模型

利用NLP机器学习、深度学习技术，通过项目的实践，分析上亿条案事件简要案情数据，累积面向公安行业130+种语义模型。

丰富的串并模型

根据预设的串并模型，系统自动分析寻找可串并案的相同条件、相关因素和相互联系，同时研判人员可以根据关注的不同自由定制案件串并模型。

案情预警，辅助打击犯罪

案情预警为情报部门、侦查人员提供及时、有效的案件线索，及时发现处理高发时段、高发地区以及高发作案手段的案件，同时，自动提醒新发案件以及积案的最新串并提示，为警务人员及时发现案发趋势、案发特征，适时部署警力，有效预防、打击犯罪提供保障。

案情分析，保障研判基础

案情分析功能是对犯罪手段、特点、作案时间等关键要素进行挖掘，帮助分析人员确定具有较高相似度的案件，刻画嫌疑人特征，并把犯罪特征相似的案件进行合并侦查。

案件串并，提升破案效率

通过挖掘案件数据中作案手段、作案地点、作案时段、丢失物品、事主、嫌疑人等信息，协助办案人员从大量的案件数据中快速准确的获取案件串并线索、从而提高案件串并效率，实现并案一串、破案一片、深挖一伙的效果。

地图坐标，丰富研判手段

自动分析案情信息，做到提取案发地址特征，依据地址经纬信息库获取地址经纬度信息，并结合PGIS系统进行地理信息标注，在案件研判、案件串并分析工作中，提供了案发地点的地理信息研判依据，有效保障案件研判。

数据评估，促进数据质量

通过自然语言处理技术，对”简要案情”、”回访记录”等文本信息进行分析和抽取，依据案事件信息的记录要求，对信息的正确性、完整性、相似性做出评估。还可将手工录入的案事件的特征信息如“作案手段”、“案件类型”等与案情描述的分析结果进行比对，评价和提高录入的准确性，实现对案事件特征的智能提示。

案发统计，支持行动决策

通过程序自动统计案发数量，将结果以热力图的方式直观展现在地图上，实现对案发密集区域有针对性的开展专案整治行动、治安宣传和预防工作。

案情预警

为情报部门、侦查人员提供及时、有效的案件线索，及时发现处理高发时段、高发地区以及高发作案手段的案件，同时，自动提醒新发案件以及积案的最新串并提示，为警务人员及时发现案发趋势，适时部署警力，有效预防、打击犯罪提供保障。

案件的自动串并

通过系统分析抽取案件中作案手段、作案地点、作案时段、丢失物品、事主、嫌疑人等信息，案件特征提取成功后，利用系统预设的串并案模型或自定义的模型，协助办案人员从大量的案件数据中挖掘出案与案、案与人之间的共性关联。

经典案例

北京市公安局刑侦总队

合作背景

随着“金盾工程”的深入开展，公安机关已逐步建立了各类公共基础信息资源库、人员社会行为动态信息库和业务信息系统，积累了大量的数据资源，这些数据资源和信息系统，在一定程度上，提高了刑侦人员对案件侦破处理的效率和水平。然而，庞大的数据量以及价值信息的获取，停留在利用经验积累进行人工分析的阶段，警力不足和数据量大对刑侦总队案件破获带来困难。

客户价值

利用智脑系统实现案件特征值的提取汇总，实现即时发案串并分类，实现高发区域自动预警分析，实现录入信息质量智能监控提示。有效降低警力人工支出，提升案件侦破效率，缩短案件侦办周期。

  

技术方案

运用自然语言处理（NLP）和大数据处理技术实现案件智能分析研判。

应用场景

刑侦警种基于案事件的串并案分析研判。