神州泰岳

产品介绍

DINFO-CCS客服大数据分析挖掘系统是针对呼叫中心客服人员推出的大数据分析挖掘云服务产品。系统提供SAAS服务,实现多来源客服数据的统一管理与分析,实现客服数据的统一业务建模,实现客户投诉的大数据分析挖掘,实现客服数据的潜客获取等功能。

优势分析

产品功能

适用场景

经典案例

咨询电话:010-57973008

神州泰岳

实现投诉数据
实时大数据分析

系统采用先进的非结构化大数据分析挖掘技术,实现客服投诉数据的自动分类、原因分析、关联分析等。

多维度
客服数据挖掘

系统建设多维度模型,实现潜客发现、营销分析、客服质检等多维度分析挖掘功能。

面向业务
统一建模

系统采用本体建模方法和工具,实现客服业务的统一建模,有效解决业务难点。

实现多来源客户数据
统一分析与管理

电话客服文本工单、短信客服工单、微信客服工单、客服语音数据、互联网投诉数据等,支持数据接入和数据的批量导入。

业务建模

投诉升级预警

文本挖掘

潜客挖掘

通过对客服记录的分析,挖掘客户需求,为客户提供对应的产品方案,提升产品销售能力。

潜在客户分析挖掘

根据客服语料,对有潜有购买产品意愿及多次提及自有产品或相关竟品的数据进行建模并分析。

客服投诉数据挖掘

根据客服语料,对有潜在升级投诉意愿及多次催办的数据进行建模并分析。

经典案例

工商银行客服大数据分析

合作背景

作为国有四大行之首,工商银行日常产生了大量的客服数据,对这些非结构化的客服数据进行分析挖掘能够针对各种投诉予以正确的改进,并对其中一些潜在的购买需求进行挖掘。

客户价值

能够有效分析投诉原因,定位投诉问题,投诉热点,有效进行整改减少投诉量并防范投诉升级。

  

技术方案

实现多来源客服数据的统一管理和分析,包括语音转文本、客服工单、互联网投诉等 系统采用本体建模方法和工具,实现客服业务的统一建模,有效解决业务难点 系统采用先进的非结构化大数据分析挖掘技术,实现客服投诉数据的自动分类、原因分析、关联分析等。 系统采用潜客获取模型,实现潜客的自动获取,并支持与互动系统对接,实现潜客的精准营销等功能。

应用场景

用于已经积累了并还在产生大量的客服数据的情况,能够对大量客服数据进行深入挖掘分析。