神州泰岳

产品介绍

以集约化运营和统一化服务为原则,通过对数据全程、全生命周期的管控,为打通数据孤岛、提升数据规范化水平、沉淀数据资产、打造标准数据服务而构建的集中化采集、共享、管理一体化的数据资产运营管理平台,实现对外输出标准的数据能力,为企业达到技术降本、应用提效、业务赋能的目标。

优势分析

产品功能

适用场景

经典案例

数据超市的共享服务能力

为用户提供选购商品的服务目录视图,供用户对所需的数据进行检索、订阅;数据服务以微服务的方式注册和运营。基于“合作、开放、共赢”的理念,立足于服务平台化,为企业提供一站式、标准化、规模化服务的平台。

数据资产管理能力

针对不同业务场景,从运维、运营、规划等不同维度构建个性化的数据资产视图,提供数据资产图谱,挖掘资产间多维度关系,提供资产评估分析,展现全景资产信息,实现全面有效的全景数据化运营,从而提升数据资产价值。提供多样表达数据本质的工具,构建自助取数能力,快速形成汇报总结分析报告。

元数据驱动的数据治理能力

围绕数据标准,基于元数据的全域数据治理和管控能力,提供数据的全域治理方案,从数据生成、采集、传送、存储、解析、销毁各个阶段数据质量端到端的能力,实时监控数据质量,及时整改数据异样、完善运行机制,提升数据质量。

零代码的数据可视化能力

无需任何编程,通过拖拽式的数据分析/报表配置及呈现,实现从数字到图形、图表的转化,支撑多样化的数据表达形式。

可视化的数据挖掘分析能力

根据业务需求,通过可视化配置创建Cubu形成不同的维度和计算的立方体,形成汇聚计算的任务,来实现对数据的挖掘、计算的能力。

多维混合架构的存储能力

数据按照标准的数据模型,按照业务域进行切分,采用混合架构,按照不同使用要求对数据提供分层存储能力。

可视化数据处理能力

提供分布式、易扩展、可视化的数据处理任务调度管理,通过拖拉拽方式把任务关联起来处理复杂的数据,包括Shell、MR、Spark、SQL、Python等数据处理类型。

可插拔的数据适配/汇聚能力

适配器与平台解耦,可插拔;灵活的采集任务定制,强大的业务模型转换能力, 通过统一任务管控实现统一调度。

基础平台管理

通过可视化的界面创建集群和管理集群以及主机,对主机和服务执行基本的操作任务,例如启动和停止服务、向集群添加主机以及更新服务配置等,具体包括主机管理、服务管理、日志管理、告警管理。

数据门户

数据中台为用户提供了整体的数据管理门户能力,通过此门户为平台的运维人员提供日常监控和维护工具。

数据质量管理

围绕数据标准,基于元数据的全域数据治理和管控能力,提供数据的全域治理方案,从数据生成、采集、传送、存储、解析、销毁各个阶段数据质量端到端的能力,实时监控数据质量,及时整改数据异样、完善运行机制,提升数据质量。数据质量管理具备对数据时效性、完整性、准确性、一致性的保障要求,包括数据稽核规则配置、稽核任务调度配置、质量检查报告、数据质量监控。

数据共享服务

提供数据服务目录,具备数据订阅、数据分发功能实现数据的共享服务,支持数据共享监控功能。

数据可视化

无需任何编程,拖拽式操作,为业务分析人员和系统支撑运维人员的日报、月报、指标监控等日常数据管理分析提供支撑,轻松实现数据可视化视图应用。通过拖拽式的数据分析/报表配置及呈现,实现从数字到图形、图表的转化,支撑多样化的数据表达形式。

数据挖掘分析

根据业务需求,通过可视化配置创建Cubu形成不同的维度和计算的立方体,形成汇聚计算的任务,来实现对数据的挖掘、计算的能力。数据做预处理多维度分析,查询时根据构建的维度进行查询,提高查询效率;

数据处理/任务调度

提供分布式易扩展可视化的流程任务调度管理,通过拖拉拽方式把任务关联起来处理复杂的数据,提供Shell、MR、Spark、SQL、Python任务类型。

数据采集管理

数据从各业务系统采集汇聚至平台,借助数据源管理、采集任务配置、任务监控、任务告警等能力实现各业务数据的汇聚与集成。

为企业运营降本增效

高质量数据有利于提高数据分析与应用的效率,降低DICT的建设和运营成本。

为企业提供大数据平台监控

支持跨地域、跨机房的多地部署,实现大数据和oracle集群和租户的统一监控、维护,具备对设备进行自动化的巡检和部署能力,满足大数据基础平台运维管理要求。

提升企业数据资产价值

贯穿数据全生命周期的质量监控、稽核、追溯系统,基于数据使用热度,评估数据资产的成本、价值以及质量,帮助企业优化存储成本,节约计算资源,将数据成本转化为优质资产。

全面掌控企业数据流动

全面盘点企业数据资产,构建数据资产视图,全面掌控数据流动,让管理者实时掌握企业数据资产情况,实现全面有效的全景数据化运营。

促进企业数据互联互通

通过数据的集中汇聚、管理和共享,理清企业业务系统关系,消除公司各系统林立、数据孤岛,实现数据的高效流通,降低企业系统的集成和协作成本。

经典案例

某运营商智能网管基础平台

合作背景

按照“数据集中、能力开放、分级操作、全网协同”的建设方针,根据运营商运部智能网管规划1.0,自2013年起为网管演进提供通用基础平台,与上层网管应用松耦合,对上层应用提供统一的数据支撑和能力支撑,促进 “云化平台+应用”的新网管体系的建立,目前已建设七期。

客户价值

智能网管基础平台为众多应用系统提供共享的、可复用的组件及服务,有效减少了重复投资;同时极大促进了网管系统由分散、烟囱式向集约化和开放互联的新网管体系演进。

  

技术方案

整体架构设计依据智能网管规范,分为统一适配层、网络运营数据中心、服务能力层、服务总线和全景应用视图。

应用场景

为运营商的大客户网管、移动感知、VoLET、云网融合、5G等应用建设提供共享、可复用的PaaS组件及服务,并需提供数据汇聚和能力开放服务。