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智能机器人认知技术

智能机器人认知技术，是鼎富科技基于概念和深度学习技术研发的人机互动技术。技术包括：（1）问题分析算法，实现用户意图的识别，能将问题转换为结构化的查询语句，具备同义扩展、概念关联等分析能力。（2）上下文会话识别，实现问答中话题的自动切分，新话题的发现，同时研究话题内部不同问句之间的省略与指代消解。（3）利用深度学习算法，实现智能问答的自学习机制。智能机器人认知技术，完全摆脱传统的问句相似度匹配技术带来的匹配度低的问题，突破传统的问答系统以单句为主的问答体验，特别适合在没有大量语料训练的行业应用中，表现更优。

基于本体的文本大数据分析挖掘技术

基于本体的文本大数据分析挖掘技术，是鼎富科技基于智慧语义认知技术和DINFO-OEC本体建模技术，研发的面向非结构化文本大数据的分析挖掘技术。1. 技术提供多样分析挖掘能力; 2. 技术支持两种资源管理，包括（1）语言资源（8万多语义资源库、100万领域资源等）；（2）算法资源，技术提供200多个NLP算法、机器学习算法包。3. 技术支持多语种分析挖掘算法。4. 支持卓越的大数据计算与存储平台集成能力。

DINFO-OEC本体建模技术

DINFO-OEC本体建模技术，是鼎富科技独创的“本体O-要素E-概念C”三位一体的专利技术。本体建模以本体论为核心，对业务知识进行规划，对业务规则进行建模配置，形成形式化的业务规则。业务建模技术支持业务与非结构化数据的语言表达分离，区分业务层次和语言层次进行分部建模。业务层次支持业务本体构建，支持业务要素发现与配置；语言层次支持语言概念的构建与维护，支持常用词汇库和同义库等建设。DINFO-OEC业务建模价值在于客户只需关注自身业务的描述,文本表示的多样性和歧义性等系统来负责解决。

智慧语义认知技术

智慧语义认知技术，是鼎富科技历经数年研发的基于概念的语义分析技术，具备多层次的语义分析能力。（1）词语层面：能符号化的表示词汇的语义，自动识别词语的一词多义和多词一义歧义现象，解决让机器掌握词汇的语义，并能正确提取句子中蕴含的关联性：同义、上下位、包含关系等。（2）句子层面：利用语义网络来自动识别句子中各概念间的语义关系，实现句子语义的归一化处理，从而能准确识别句子变形，但语义不变的表达。（3）篇章层面：利用语境计算技术，正确分析篇章中每个句子的语境特征，实现句群的切分与合并，准确计算词语和句子的上下文。技术具有完善的语义资源的支持，具备的语义资源包括10万量级的通用资源以及千万量级的领域资源，并提供行业语义资源管理工具，实现语义资源的自学习。智慧语义认知技术的优势在于能“理解”自然语言，有效处理自然语言中大量存在的歧义性。

智脑案事件智能语义分析系统

“智脑”案事件智能语义分析产品是面向公安行业中刑侦、治安、经侦等不同警种，利用人工智能领域的自然语言语义分析技术，针对公安行业案事件中 “简要案情”、“回访记录”等特征信息分析提取，实现非结构化数据自动分析、自动识别案件特征。

实有人口服务管理平台

通过以图管房、以房管人的方式，对地图上所有可见的实体建筑物全部进行编制管理，从而落实对建筑物内部所有实有房屋、实有人口、实有单位的有效管理。平台通过应用智能AI数据处理技术，按照身份证号码和地址信息两个核心数据根，将公安内部数据和社会各部门数据资源进行专业数据清洗融合，各项数据具有权威性，完整性，准确性，大部分正确数据自动填充，少量问题数据形成核查派单，平台能够为民警自动规划工作任务，有针对指导开展数据补足修正，同时能够将发现的错误数据反馈给数据提供单位纠正，实现数据对数据的监督。

DataExchange 数据共享交换平台

DataExchange数据共享交换平台（简称“DE”）提供了丰富的数据源支持，具备构建统一的数据流线的能力，实现了可视化并实时对数据抽取、传输、整合、清洗转换等一站式ETL工作，将处理后的结果写入到目标数据端进行数据洞察分析，数据共享交换平台同时具备灵活的调度设置，强大的监控平台，能全面满足各种数据类项目的需求。

汇集了互联网、移动互联网、各行业数据机构的海量数据资源，凭借多年积累的深度解析用户行为和日均近200TB “活”数据处理能力，实现对移动互联网人群的精准画像，并基于自然人+社交关系+互联网行为+位置四维关联分析技术，建立了泰岳大数据应用平台，广泛服务于众多合作伙伴。

流程引擎、表单引擎——支持复杂的流程场景和表单设计

支持串行、并行、条件、汇聚、加签等场景； 支持“派发”、“抄送”、“协办”、“提交申请”、“审批”、“确认受理”、“退回”、“驳回”、“转派”、“催办”、“阶段通知”、“阶段建议”、“中途撤销”、“回复”、“重派”、“归档”、“作废”、“挂起”等27种流程动作。

打通多方位数据，消除“信息孤岛”

打通结构化与非结构化，打通内部数据及外部互联网数据，打通自主数据和第三方数据之间的数据孤岛。

用数据消费取代数据管理

传统系统在建设过程当中把绝大部分时间用于数据的组织清洗汇聚及管理，智享云倡导实时的、及时的数据消费，把更多的用户时间引入到数据使用和数据价值挖掘上面来。

用生态取代堆砌建设

与传统平台不同，智享云鼓励将一种智慧创新和理念，以快速的生态方式进行传播，而不是以系统孤立的数据保护方式进行使用 。在系统调用、交易撮合生态建设、数据传播、内容传播、模式传播等方面提供大量工具，这样可以更好的迎合一个生态共享的时代。

用交互取代单向查询

与传统平台不同，智享云鼓励业务人员直接在系统内进行操作和创造，以推动相应的业务创新。业务人员既是使用者，也是平台建设者。我们在两个方面精心打磨，一是让业务人员能够找到数据，二是让业务员人员能够自主进行数据挖掘。