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泰岳“认知+” 专注语义

融合了技术创新和场景创新两大核心挑战，形成“认知+”三大战略

技术创新

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驱动业务创新的信息综合服务云平台

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平台化：泰岳语义云

智能化：智能机器人和知识库

云服务：SAAS服务

场景创新战略 以“云计算”策略驱动非结构化大数据应用产品研发，继续整合行业知识，在原有基础云服务基础深挖行业应用内涵，推出系列大数据云服务产品。

智能机器人认知技术

智能机器人认知技术，是鼎富科技基于概念和深度学习技术研发的人机互动技术。技术包括：（1）问题分析算法，实现用户意图的识别，能将问题转换为结构化的查询语句，具备同义扩展、概念关联等分析能力。（2）上下文会话识别，实现问答中话题的自动切分，新话题的发现，同时研究话题内部不同问句之间的省略与指代消解。（3）利用深度学习算法，实现智能问答的自学习机制。智能机器人认知技术，完全摆脱传统的问句相似度匹配技术带来的匹配度低的问题，突破传统的问答系统以单句为主的问答体验，特别适合在没有大量语料训练的行业应用中，表现更优。

基于本体的文本大数据分析挖掘技术

基于本体的文本大数据分析挖掘技术，是鼎富科技基于智慧语义认知技术和DINFO-OEC本体建模技术，研发的面向非结构化文本大数据的分析挖掘技术。1. 技术提供多样分析挖掘能力; 2. 技术支持两种资源管理，包括（1）语言资源（8万多语义资源库、100万领域资源等）；（2）算法资源，技术提供200多个NLP算法、机器学习算法包。3. 技术支持多语种分析挖掘算法。4. 支持卓越的大数据计算与存储平台集成能力。

DINFO-OEC本体建模技术

DINFO-OEC本体建模技术，是鼎富科技独创的“本体O-要素E-概念C”三位一体的专利技术。本体建模以本体论为核心，对业务知识进行规划，对业务规则进行建模配置，形成形式化的业务规则。业务建模技术支持业务与非结构化数据的语言表达分离，区分业务层次和语言层次进行分部建模。业务层次支持业务本体构建，支持业务要素发现与配置；语言层次支持语言概念的构建与维护，支持常用词汇库和同义库等建设。DINFO-OEC业务建模价值在于客户只需关注自身业务的描述,文本表示的多样性和歧义性等系统来负责解决。

智慧语义认知技术

智慧语义认知技术，是鼎富科技历经数年研发的基于概念的语义分析技术，具备多层次的语义分析能力。（1）词语层面：能符号化的表示词汇的语义，自动识别词语的一词多义和多词一义歧义现象，解决让机器掌握词汇的语义，并能正确提取句子中蕴含的关联性：同义、上下位、包含关系等。（2）句子层面：利用语义网络来自动识别句子中各概念间的语义关系，实现句子语义的归一化处理，从而能准确识别句子变形，但语义不变的表达。（3）篇章层面：利用语境计算技术，正确分析篇章中每个句子的语境特征，实现句群的切分与合并，准确计算词语和句子的上下文。技术具有完善的语义资源的支持，具备的语义资源包括10万量级的通用资源以及千万量级的领域资源，并提供行业语义资源管理工具，实现语义资源的自学习。智慧语义认知技术的优势在于能“理解”自然语言，有效处理自然语言中大量存在的歧义性。

睿达控

风险控制的目标就要尽可能早的发现企业潜在的风险，睿达风控产品的目标就是结合一切可能的数据及资源，以最优的算法、最快的速度为金融客户提供企业的全息画像，对企业潜在的风险作出警示，第一时间到达客户手中，辅助决策，进而降低风险。

检察院智慧刑事检察辅助办案系统

依据《最高人民检察院关于深化智慧检务建设的意见》，将AI技术深度融入刑事检察业务中，采用自然语义处理及非结构化文本挖掘技术，自动识别提取案件要件要素，为承办人提供智能的阅卷辅助、审查辅助、监督辅助、证据分析辅助、文书生成辅助、类案推送等贯穿刑事检察业务完整业务线的辅助办案解决方案。智能识别案件办理过程中的要件要素并结合法律法规、审查监督要求等业务需求，给予承办人智能的信息提取、审查监督预警、证据分析展示、类案自动推送、文书自动生成，大幅提升案件办理效率和质量，有效减轻承办人的办案压力和降低漏审、误判的发生概率。

企业内参分析平台

企业内参分析平台重新定义“舆情”应用架构，建立“舆情”数仓。一个企业长远的发展离不开优秀的人才,同时更需要及时获取准确优质的商业情报信息来为企业提供各种决策依据。

汇集了互联网、移动互联网、各行业数据机构的海量数据资源，凭借多年积累的深度解析用户行为和日均近200TB “活”数据处理能力，实现对移动互联网人群的精准画像，并基于自然人+社交关系+互联网行为+位置四维关联分析技术，建立了泰岳大数据应用平台，广泛服务于众多合作伙伴。

流程引擎、表单引擎——支持复杂的流程场景和表单设计

支持串行、并行、条件、汇聚、加签等场景； 支持“派发”、“抄送”、“协办”、“提交申请”、“审批”、“确认受理”、“退回”、“驳回”、“转派”、“催办”、“阶段通知”、“阶段建议”、“中途撤销”、“回复”、“重派”、“归档”、“作废”、“挂起”等27种流程动作。

打通多方位数据，消除“信息孤岛”

打通结构化与非结构化，打通内部数据及外部互联网数据，打通自主数据和第三方数据之间的数据孤岛。

用数据消费取代数据管理

传统系统在建设过程当中把绝大部分时间用于数据的组织清洗汇聚及管理，智享云倡导实时的、及时的数据消费，把更多的用户时间引入到数据使用和数据价值挖掘上面来。

用生态取代堆砌建设

与传统平台不同，智享云鼓励将一种智慧创新和理念，以快速的生态方式进行传播，而不是以系统孤立的数据保护方式进行使用 。在系统调用、交易撮合生态建设、数据传播、内容传播、模式传播等方面提供大量工具，这样可以更好的迎合一个生态共享的时代。

用交互取代单向查询

与传统平台不同，智享云鼓励业务人员直接在系统内进行操作和创造，以推动相应的业务创新。业务人员既是使用者，也是平台建设者。我们在两个方面精心打磨，一是让业务人员能够找到数据，二是让业务员人员能够自主进行数据挖掘。