神州泰岳

产品介绍

为了打破因警务数据质量不高而严重制约警情数据的深度应用的难题,针对警务数据中“案由不实、要素不全”等系列问题,通过自然语义分析技术,对警务数据进行录入合规性核查、预警、推送、校验以及统计考核等全面自动化信息质量管理,形成质量提升闭环机制,为警务数据质量提升,提供智能化手段。

优势特点

产品功能

适用场景

经典案例

咨询电话:010-57973008

神州泰岳

多源数据、适用不同警种

系统广泛适用于多源数据、多业务警种,支持多种核查项和多种组织机构的考核。

要素提取、核查数据质量

系统利用自然语义识别技术,有效针对非结构化文本数据进行结构化处理,自动提取特征要素。

多级部署、支持省市部署

支持省市两级部署、同时可实现两级部署数据的实时同步。

多维展示、辅助决策分析

通过概况分析、合规分析、不合规分析等丰富的数据分析图文展示,洞悉警务数据质量情况,辅助领导决策。

流程跟踪、质量督导闭环

采用人工智能技术,对警务数据的录入、核查、反馈、整改形成质量监督闭环管理模式。

全量覆盖、减少抽查遗漏

对警务数据的核查工作从传统抽查模式转变为全量覆盖,极大提高了质量核查的效果。

智能核查、提升核查效能

质量核查手段从传统的纯手工操作转变为人工智能自动核查以及自动二次整改校验,工作效率更高。

统计分析、支撑统计考核

以可视化图表形式,展示各单位、人员在不同时间周期(日、周、月)下,录入数据的合规率情况,为促进整体警务数据质量,提供考核数据支撑。

跟踪核查流程、形成质量督导闭环

一是筛查结果展示:通过系统自动识别,将不合规的详细数据直观展示在系统页面中,如案件类型错误、作案手段不准确、缺失案发时间地点等。
二是核查结果反馈:通过导出或线上推送的方式,将不合规的警情推送给相关单位或相关单位责任人进行整改。
三是核查结果复议:相关单位或相关单位责任人对不合规的警情存有异议时可发起复议申请。
四是核查结果再核查:相关人员将不合规警情按照规范修改后,系统将对修改后的警情发起再次核查,核查是否修改、修改是否正确。

面向多业务警种、支持多源数据核查

针对警务数据中的 “接警记录”、“简要案情”、“回访记录”、“询问笔录”等非结构化文本信息进行要素抽取,判断要素信息是否完整、准确。同时结合录入“作案手段”、“案件类型”、“小案类别”等信息比对,实现“缺失要素数据”及“案由不实”的数据质量分析,提升数据质量评估的智能化手段。

法制回访记录、询问笔录等数据质量核查

通过对法制“回访记录”、“询问笔录”等数据进行分析,对法制的数据中的信息分析是否缺少要素项等数据质量的核查。

刑侦执法办案系统案事件数据质量核查

通过对刑侦执法办案系统案事件数据“简要案情”分析,对案事件案件类型、小案类别以及作案手段、案发时间、作案原因、犯罪嫌疑人等信息比对,进行案事件的数据质量核查。

110接处警系统反馈数据质量核查

通过对110警情中“处警情况”分析,对警情中案由分类、以及案发时间、案发地点、丢失物品、物品特征、作案手段等要素项进行“案由不实”和“要素不全”的警情数据质量核查。

110接处警系统接警数据质量核查

通过对110警情中“接警情况”分析,对警情中案由分类、以及案发时间、案发地点、丢失物品、物品特征、作案手段等要素项进行“案由不实”和“要素不全”的警情数据质量核查。

经典案例

通过警务数据人工智能质量核查平台,为****刑侦总队打造质量核查平台

项目背景

客户通过传统抽查的方式对案事件的简要案情、案发时间、作案手段等内容进行人工的筛查,同时抽查不合规记录的整改情况没有有效的手段进行跟踪,浪费大量的人力、和时间成本。

客户价值

针对警务数据中“案由不实、要素不全”等系列问题,传统方式必须需要人工核对才能保证警情信息的质量,但是,人工核对是无法满足海量信息的核查需求,或者增加人工核查的投入,投入就意味着成本,否则无法保证警情描述的准确性。通过自然语义分析技术,自动核查案件类型是否与案件描述相符,同时智能化提取案件中要素,并判断是否要素缺失。更全面、更主动的对警务数据进行高效、准确、精确、自动化、可追踪的核查。

  

技术方案

借助人工语义智能分析能力读懂案件描述信息,把非格式化的文本数据转化成格式化数据,对案件信息准确提取,根据提取的信息通过NLP聚类算法分析进行分类,自动核查案件分类是否与案件描述相符,同时智能化提取案件中要素,并判断是否要素缺失。借助DataHouse强大的数据集成、存取、分析功能,并采用人工智能、数据挖掘、OLAP和文本分析等技术构建前端应用,面向城市公安局领导、指挥部门、情报部门提供高效的查询、统计、分析功能,针对各项工作提供实施科学的绩效评估,从而实现质量考核排名、合规分析、不合规分析等丰富的数据分析图文展示,洞悉警务数据质量情况,辅助领导决策。

应用场景

2017年以来,通过人工智能语义分析技术,把案事件信息进行智能、自动、全量覆盖的质量核查,由原有4人降低为1人参与核查、同时时间也由原来整天时间降低为十几分钟的核查,人员、时间成本大大降低,同时通过核查、反馈、整改等方式形成质量督导闭环、结合统计分析的能力,为质量核查提供了高效、准确、主动的智能化手段。