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核心网运维智能体
方案介绍
基于大模型的Multi-Agent协作编排技术框架，构建质差定界定位智能体。大模型相当于大脑，智能理解质差定界定位诉求，同时编排调用其他DPI、CHR等小模型能力，实现质差定界定位。利用大模型的泛化能力及内容生成能力，识别多指标关联性，自动给出质差传播链路，生成质差定界定位报告。
客户价值
核心网运维智能体有效缩短质差定界定位与处置时长，加速质差处置全流程闭环，提高运维智能化水平与业务可靠性。
优势特点
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多指标关联质差分析
综合采用黄金指标、拨测指标、告警、syslog、CHR、DPI等多模态数据进行质差智能识别。
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更高效的编排技术框架
采用大模型的Multi-Agent协作编排技术框架，关联多源异构数据，利用大模型的意图理解、推理关联、调度编排、内容生成能力，实现核心网质差识别、定界定位及报告生成。
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智能生成质差报告
利用大模型生成能力，自动生成质差报告，报告中给出质差根因及定位路径。
