Ultra-SecSight信息安全大数据态势感知系统

产品介绍

Ultra-SecSight是神州泰岳安全公司发布的企业信息安全大数据分析服务平台,基于“数据驱动安全”的全新技术理念设计,通过对于多种异构的安全数据集中化整合,并利用大数据相关的先进技术,在泰岳安全多年积累的海量安全数据的基础上,通过科学的数据挖掘、智能分析、机器学习、大数据算法的运用、实时/离线处理和安全可视化等技术手段进行信息安全大数据分析服务平台建设。产品提供全面的安全数据管理能力、精确的威胁情报分析能力、智能的安全态势感知能力、高效的安全数据查询检索能力、精准的审计分析能力和专业的安全场景分析能力。

优势特点

安全数据处理和分析效率高,采用基于大数据体系的数据架构,安全分析时不再跨数据库进行数据处理,大幅提升了数据处理和分析效率

安全数据查询和检索速度快,强化了企业搜索较互联网搜索对准确度、完整度更苛刻的需求,使得用户可以在企业海量数据中迅速找到所需的准确完整的信息

安全分析结果准,能够准确分析高可疑人员、高风险资产、高危行为;准确预测安全趋势和安全风险

实现的安全场景多,实现了内外部入侵检测、APT分析检测、维护操作违规检测、业务操作违规检测、各类业务欺诈检测、钓鱼检测等安全场景,并支持可扩展的自定义安全场景。

管理的数据全,不仅管理了企业内部的基础IT数据,还管理了外部的安全威胁情报数据

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适用场景

人员画像

人员画像是以人员帐号为主维度,从访问、操作等行为结合基础信息勾勒出人员画像,通过分析人员日常操作行为、操作习惯、管理资源范围、操作权限范围等情况发现异常访问、异常操作的人员,并发出预警。结合日志、人员、资产、授权、组织机构、业务系统、堡垒主机信息等数据,使用标签传播算法计算得出各日志的分类标签,使用多种统计算法,配合页面的多种态势展现图表,对于标签数据进行各种态势计算;

资源画像

资产画像是以资产为主维度,根据访问、操作等行为和合规、漏洞、弱口令等安全数据结合基础信息勾勒出资产画像,通过分析资产的各类信息变化情况得出资产安全态势并向安全人员发出预警。结合日志、人员、资产、授权、组织机构、业务系统、堡垒主机信息合规、弱口令、漏洞等数据,使用标签传播算法计算得出各日志的分类标签;使用多种统计算法,配合页面的多种态势展现图表,对于标签数据进行各种态势计算;

安全威胁检测

基于安全设备告警事件、网络流量、中间件日志等,结合大数据平台的数据分析能力,通过一系列的关联、归并、排错处理以及模型检测,对网络中的安全攻击进行分析检测并生成告警,威胁检测包括:攻击检测、恶意操作检测、异常流量检测及漏洞四大类网络安全攻击进行分析;

业务异常流量分析

流量基线是网络异常流量检测的常用方法,通过流量的大小、流量的协议分布、流量的业务等,建立流量基线、能够表现流量特征的数值序列。通过与流量基线的对比,可以在第一时间获取特定时期内的网络负载情况、负载变化情况,直观地评估网络流量的健康程度,针对异常流量特别是DDOS洪泛攻击、恶意扫描等网络安全事件的发现具有指导作用。基于基线的流量异常检测,通过长时间的大数据学习刻画重要资产应用系统的流量基线,发现流量与基线严重背离现象,识别流量异常事件。

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经典案例

中国移动天津公司安全态势感知系统

近几年,我们所处的安全形势可谓是内忧外患,对我们企业网安全造成的威胁只要来自于二个方面:

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