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方案介绍
将运维工具与机器学习、自然语言处理、OCR识别、AR等智能化技术结合，通过对海量运维数据进行分析挖掘，实现监控、告警、根因定位、自动化运维等IT运维流程的自动化和智能化，为上层智能化场景提供AI服务，提高运维效率和运维质量。
客户价值
降低开发AI服务门槛：智能化的建模体验，让普通的AI开发者轻松上手；
降低使用AI注智成本：可根据实际项目需求基于算法进行业务逻辑封装，降低AI实践成本；
提升构建AI服务质量：支持模型评估，快速构建高质量AI服务；
体系化建设AIOps：数据、组件、场景、组织 逐步深化建设和培养。
优势分析
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开放式AI能力输出
各项AI能力均提供完善的标准化能力开放接口，支持通过Restful API调用AI能力进行上层应用场景封装。
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多数据源接入
提供多种数据源接入方式，支持API、FTP、ES等多种接入手段，数据接入过程便捷高效。
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智能算法管理
内置多种机器学习算法与深度学习算法，开箱即用。
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可视化AI建模
以交互式的图形界面配置方式实现任务建模、算法调优等过程，有效降低运维人员在模型训练和算法调优过程中的技术门槛。
经典案例
某运营商省分故障管理系统智能运维平台
随着IT支撑系统容器化、微服务化改造，各类软硬件平台数量翻倍增长，且系统架构愈发复杂，运维人员经验无法满足系统维护需求，需要依托智能运维工具提供故障根因分析，故障预测和自愈等系统保障能力和智能问答、智能服务等高效运维能力，在保障目标系统稳定高效运行的同时，降低运营成本。
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