神州泰岳

打造海量、高性能日志智能分析平台，深入ITOA运维分析领域，实现离散日志数据的统一采集、处理、检索、模式识别和可视化分析及智能告警，提升IT运维管理效率。实现离散日志数据的统一采集、处理、检索、模式识别、可视化分析及智能告警。建立机器学习算法库及高级事务检索语言，从运维、运营、安全等不同方向输出业务应用场景，提升IT运维管理效率。

优势特点

: 日志统一采集能力

建立日志智能采集解析器，完成对各类日志的自动解析，提升实施部署接入效率。

: 海量日志检索能力

采用极简的搜索方式，多种检索语言的支持，实现对PB级运维日志的秒级查询。

: 搜索处理语言SPL

SPL提供140多种命令，支持搜索、关联、分析，有效提高日志关联分析、场景串联的能力。 SPL 提供 140 多种命令，支持搜索、关联、分析和可视化任何数据，具备串联多环节日志数据的能力。

: 自助式可视化分析场景

用户可以基于自身业务需求对告警分析及各类业务场景进行快速可视化设计。

产品功能

: 日志搜索

支持按照指定的时间范围，特定的关键词及多关键词联合检索相关日志信息，并...

: 日志解析

支持按日志类型设置日志解析规则，日志文件采集后自动匹配并应有解析规则，...

: 业务模型

业务模型需要定义业务分类、业务系统、业务环节、业务指标，包括定义环节状...

: 日志监控

系统支持通过策略设置完成对日志的监控，及时准确发现业务、应用等各类问题...

适用场景

安全合规下的日志分析

（1）操作痕迹零遗漏记录
对操作日志进行统一存储，针对安全隐患进行用户行为查询，确保不良安全行为零遗漏。
（2）日志脱敏
提供敏感数据隐藏机制，支持根据用户的不同职能定义敏感数据的权限。
（3）日志安全审计
对系统登陆、数据库操作等日志进行实时分析，主动识别日志中风险操作，生成安全分析报告。
（4）网络安全检测
对网络安全日志、业务用户日志进行智能关联挖掘，实时分析外来攻击的来源与目标。

数字运营下的日志分析

（1）业务趋势预测
对业务量、成功数、失败数等进行趋势预测分析。
（2）舆情分析
以日志形式留存海量互联网信息，借助NLP情感分析，快速判断网络舆情倾向。
（3）业务健康分析
结合业务量、设备性能等指标，通过智能分析算法实现业务健康度分析。
（4）业务重点保障
根据不同业务场景在春节、五一、国庆等重保期间，基于自助式可视化快速定制场景专题分析。
（5）精准营销
基于海量的业务日志信息，结合业务发展对用户做精准画像，最终对不同的用户进行精准营销。

智能运维下的日志分析

（1）业务日志实时查询
支持实时查询各个业务环节日志，辅助快速定位故障原因，支撑日常投诉和故障处理工作。
（2）故障根因分析
基于资源关联关系模型，通过聚类分析算法提供对故障的根因分析及处理建议。
（3）日志模式异常识别
对历史日志进行日志模式识别，主动识别日志异常模式，从而实现故障日志的自动发现。
（4）单笔业务端到端分析
支持对重点业务类型进行单笔业务交易分析，查看每个业务环节耗时，耗时过长时自动告警。

经典案例

某商业银行系统运维中心

某大型商业银行系统运维中心，异地分布多个数据中心，2000+服务器，共分64大类业务系统。应用、数据库、中间件、网络、监控告警、性能、配置数据等日志，目前总数据量超过PB级，日增数据量为10TB以上。

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产品介绍

优势特点

日志统一采集能力

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搜索处理语言SPL

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产品功能

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