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文案介绍
通过引入AI大模型技术，实现自动化处理大量需求设计、测试、工作量评估繁琐的研发任务，使研发团队可以更有效地完善需求、设计、编码、测试、发布软件，快速识别和解决问题，提高研发效率，改善团队间的协作。
客户价值
全面智能建模：全面智能建模，获取精确、易理解且清晰的需求内容。
加速设计迭代：将问题提前发现，简化集成，提高最终交付的质量。
需求全生命周期管理：及时了解、跟踪和通知需求需求变更，避免不可预知的问题，确保按期交付。
智能化数据挖掘：提供不同层级决策输入，加速产品设计迭代过程。
核心功能
优势特点
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从需求阶段即运用大模型技术不断演化、迭代递增，通过需求结构化定义提前模拟分析发现不合理或重复的需求，同时，自始至终追踪需求分解至产品功能实现的全过程，并能进行需求与设计变更的完整影响分析。
从需求阶段即运用大模型技术不断演化、迭代递增，通过需求结构化定义提前模拟分析发现不合理或重复的需求，同时，自始至终追踪需求分解至产品功能实现的全过程，并能进行需求与设计变更的完整影响分析。
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以结构化的需求作为有序协作的信息中枢，将业务范围覆盖至用户需求、系统设计、整机设计到模块设计的全过程，从而与产品的研发全生命周期管理活动融为一体。
以结构化的需求作为有序协作的信息中枢，将业务范围覆盖至用户需求、系统设计、整机设计到模块设计的全过程，从而与产品的研发全生命周期管理活动融为一体。
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结合实际业务应用的需要，通过对需求的捕获、需求的分解分配、需求的追踪验证、需求的评审变更、需求分析与监控，实现跨领城、跨部门的复杂产品的协同研制。
结合实际业务应用的需要，通过对需求的捕获、需求的分解分配、需求的追踪验证、需求的评审变更、需求分析与监控，实现跨领城、跨部门的复杂产品的协同研制。
经典案例
某运营商集团数字化底座数字化研发平台智能研发需求管理
以开发者为中心，推进需求端到端流程的迭代优化及运营推广，强化需求预评估、需求分类审批，收敛省分自建需求流程，实现需求有效管控，迭代优化端到端需求流程，并完成全国运营推广，强化需求预评估、需求分类审批等，打造高效需求管理流程。
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