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经典案例
某运营商核心网质差运维智能体
合作背景
目前在核心网工作台的质差管控已经形成，但是还存在多维数据质差定位能力欠缺，尚未充分挖掘多维数据价值，不具备质差的根因的分析路径的问题。
客户价值
1.质差识别及根因定位的准确率，质差事件从识别至定位实时性由小时级压降至分钟级。
2.替代人工，大模型自动学习并生成质差定位规则，提高质差识别定位效率。
技术方案
基于LLM多场景运维框架进行多agent协同编排，提升运维质差定界定位的智能化水平。
应用场景
质差定界及定位。