广义讲，我们平时说的话，看到的文本，都是自然语言。自然语言的机器处理在语音方面已有突破，即语音识别和语音合成。另一方面是对自然语言的理解，不仅要理解每个字、每个词的意义，而且要理解整体语境。刘大双认为，这是NLP目前最难的部分，至少还有很长的路要走。今天业界普遍的做法是从包括互联网在内的各种渠道获得大量语料，人工标注后对模型进行训练。这种方法虽然取得了一定的效果，但是无法保障准确率。

刘大双指出，神州泰岳在人工智能方面专注于中文的语义处理，也就是解决NLP中最难的部分，这是核心中的核心。神州泰岳的独特之处就在于将我国在中文信息处理领域20多年的研究成果概念层次网络（HNC）与今天先进的计算能力和算法相结合，更好地解决了中文歧义性问题。

语义分析，是我们的研究核心

神州泰岳以20多年的中文信息处理研究成果为基础，结合自身在ICT运维管理方面20多年的研发经验，通过与北京师范大学等多家高等院校和研究机构合作，专注于中文语义理解领域，锲而不舍，研发了自成一派的智慧语义认知技术，在金融、公安等领域取得了良好的应用成果。这两个“20多年”的完美结合，开创了中文语义处理的新局面，形成了神州泰岳在人工智能和大数据领域的独特优势。

神州泰岳人工智能技术的核心是什么？特色在哪里？刘大双介绍，我们的核心是语义理解。语义理解为什么是核心呢？因为自然语言处理说到底是要了解语言想表达的意思。机器只有了解了这个意思，才能产生你要的动作。比如，有人说“苹果”，那他是指水果呢，还是手机？再比如，有人说“中国足球谁都赢不了”，又说“中国乒乓球谁都赢不了”，这是完全不同的两个含义。我们要做的就是区别像这样的语义。中文自然语言处理的语义认知是我们的技术核心。

神州泰岳，在智能语义研究领域，我们最强

说到神州泰岳的技术实力，刘大双认为，首先是积累。我们在语义处理方面的技术基础已经积累了20多年。三四年前，人工智能还没有今天这么热，甚至还没有多少人听说神经网络、深度学习等这些名词，我国的中文信息处理技术研究已经超过20年。实际上我们是站在巨人的肩膀上，再结合今天的深度学习等技术手段，提升自然语言处理的效果，进一步把这些技术工程化。

说到自然语言语义分析技术的应用，刘大双认为这正是神州泰岳的一大优势。我们有交付的经验，有丰富的客户资源。产品的应用效果、工程化能力和交付能力也是我们的竞争优势。他说，目前我们的技术和解决方案已经广泛应用于公安和金融等领域。在公安领域，我们的应用涉及到刑侦、情报、治安、指挥等多个场景。在金融领域，除风控外，我们还涉及到对客服数据进行分析，包括投诉分析、工单的分类、潜在客户挖掘等。为了帮助中小企业客户和行业应用开发商应对NLP技术门槛高、人员成本高等问题，我们推出了 “泰岳语义工厂”。语义工厂将为市场提供最专业、最便捷、最经济的中文语义分析服务。

如何用一句话来描述一下神州泰岳人工智能技术？

这句话就是“自成一派的中文信息处理技术专注于中文语义理解”。

软件与信息技术服务-ICT运营管理

数智化新IT运营

数字化转型

智能中台

信息安全管理

身份与访问安全

计算环境安全

网络与通讯安全

安全管理与运营

数据安全

云增值服务

云安全与安全云

软件与信息技术服务-物联网与通信

专网通信

安防+管廊

智慧电力

智慧显示

软件与信息技术服务-人工智能与大数据

智慧语义

智能客服

手机游戏

手游原创

软件与信息技术服务-ICT运营管理

数智化新IT运营

数字化转型

自智网络

AI大模型应用

融合通信

信息安全管理

运营商

金融

交通

政府

医疗

航空航天

能源

公安

全行业

云增值服务

软件与信息技术服务-物联网与通信

专网通信

智慧电力

工业互联网

智慧安防

软件与信息技术服务-人工智能与大数据

智慧政务

智能催收

智能客服

AI群英谱丨刘大双：NLP，神州泰岳做的是最难的部分