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AI群英谱丨晋耀红：一个坚持语义之路的跨界专家
说起神州泰岳的人工智能，就不能不提到人工智能研究院院长晋耀红博士。在泰岳，大家都管晋耀红叫“晋博”。泰岳的博士不止他一个，大家之所以这样叫他，是因为在他身上一直有浓郁的学者气质。
晋博是名副其实的人工智能专家，自1998年以来，专注NLP领域的科研开发，已有20个年头了。从中国科学院声学研究所副研究员，到北京师范大学教授、博士生导师、学科带头人，再到中科鼎富公司的联合创始人，晋博的足迹，跨越了NLP的科研、教学、产业等多个领域，在每个领域都做得风生水起。晋博曾主持、参与过数十项国家级科研项目，主持过国家“十二五”的863主题项目，出版过专著一本，培养了多名NLP领域的博士生和硕士生。
晋博现在是神州泰岳人工智能研究院院长兼首席科学家，负责核心技术的研发，负责支持集团在电信运营商、公安、金融等行业的人工智能应用落地工作。晋博带领人工智能研究院研发的语义认知平台—OEC平台，是业内第一个具有业务建模能力，支持大数据分布式计算技术、深度学习TensorFlow的NLP语义认知平台，平台支持200多个NLP算法的调用，支持对业务知识进行建模，支持通过可视化流程构建NLP应用，使得NLP应用的开发和落地更智能、更快捷。语义认知平台已有130多项专利，获得了多个行业奖项，并已在公安、金融、运营商多个行业广泛应用。
虽然角色在不断变化，但晋博坚持NLP以语义为核心的初心一直没变。晋博在中国科学院研究的是语义的符号化，研究符号化的表示方法，研究基于符号化的词义消歧算法，以及语言结构识别算法；在北京师范大学研究的是海量文本的统一知识表示，以及大规模语义应用系统在行业中的应用。晋博认为，NLP是处理语言的，NLP处理的结果和过程，都需要具备语言的可解释性。目前深度学习技术在NLP研发中已经成为最重要的技术之一，但是，我们可以看到，深度学习对语言结构的处理能力依然很弱，将语义符号化和深度学习技术深度融合，是NLP未来的可行之路。
NLP的开放赋能，是晋博现在最关注的事情。晋博现在负责泰岳语义工厂产品的研发，语义工厂是神州泰岳即将推出的NLP民主化的SAAS平台。语义工厂将更进一步降低NLP的门槛，不仅开放基础的NLP技术，同时将把神州泰岳数十年来，在多个行业典型用户积累的应用场景知识、算法、模型，打包成面向场景的服务，服务的效果已经在行业用户中得到验证。开发者只需要一次调用，输入待处理的非结构化文本，即可输出想要的结构化数据。整个过程，无须开发者标注数据，无须调参，无须长时间训练，无须二次开发，开发者即使没有任何NLP技术背景，也可以轻松地把NLP技术嵌入到自己的应用中去。
晋耀红
神州泰岳人工智能研究院院长兼首席科学家，博士生导师，师从中国自然语言处理著名流派概念层次网络（HNC）的创始人黄曾阳教授并于2006年出版专著《HNC（概念层次网络）语言理解技术及其应用》。国家863十二五课题（2012~2015）“海量文本多层次知识表示及中文文本理解应用系统研制”的课题负责人；科技部国家科技支撑计划十一五课题（2007~2011）“中文信息处理应用研究与系统开发”之“中文智能搜索引擎核心技术和应用示范系统”的课题负责人。