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系统架构
系统架构
系统架构
系统架构
系统架构
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系统架构
系统集控层：对应用进行模块化设计，实现海量感知数据综合治理，融合专业设备健康诊断算法，完善告警业务闭环处置流程，为设备故障预测及状态检修策略提供有效数据支撑。
系统集控层：对应用进行模块化设计，实现海量感知数据综合治理，融合专业设备健康诊断算法，完善告警业务闭环处置流程，为设备故障预测及状态检修策略提供有效数据支撑。
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系统集控层：对应用进行模块化设计，实现海量感知数据综合治理，融合专业设备健康诊断算法，完善告警业务闭环处置流程，为设备故障预测及状态检修策略提供有效数据支撑。
系统集控层：对应用进行模块化设计，实现海量感知数据综合治理，融合专业设备健康诊断算法，完善告警业务闭环处置流程，为设备故障预测及状态检修策略提供有效数据支撑。
系统集控层：对应用进行模块化设计，实现海量感知数据综合治理，融合专业设备健康诊断算法，完善告警业务闭环处置流程，为设备故障预测及状态检修策略提供有效数据支撑。
系统集控层：对应用进行模块化设计，实现海量感知数据综合治理，融合专业设备健康诊断算法，完善告警业务闭环处置流程，为设备故障预测及状态检修策略提供有效数据支撑。
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系统间隔层：通过有线或无线方式接入多种类型感知数据，搭载边缘计算应用实现业务数据本地消费。
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系统终端层：由多形态传感器构成，温度传感器、SF6微水与密度传感器、除湿机传感器、高频噪声传感器及局放传感器等。传感设备采用有线（无线）方式与上层设备通信。
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系统终端层：由多形态传感器构成，温度传感器、SF6微水与密度传感器、除湿机传感器、高频噪声传感器及局放传感器等。传感设备采用有线（无线）方式与上层设备通信。
系统终端层：由多形态传感器构成，温度传感器、SF6微水与密度传感器、除湿机传感器、高频噪声传感器及局放传感器等。传感设备采用有线（无线）方式与上层设备通信。
功能优势
功能优势
功能优势
功能优势
功能优势
功能优势
功能优势
功能优势
01 数据组网通信增强
01 数据组网通信增强
01 数据组网通信增强
01 数据组网通信增强
01 数据组网通信增强
01 数据组网通信增强
01 数据组网通信增强
01 数据组网通信增强
具备灵活组网、多协议适配能力，支持 “有线”、“无线”接入方式，实现监测数据高效统一接入，提供海量、持续、稳定、可靠的感知层数据。
具备灵活组网、多协议适配能力，支持 “有线”、“无线”接入方式，实现监测数据高效统一接入，提供海量、持续、稳定、可靠的感知层数据。
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具备灵活组网、多协议适配能力，支持 “有线”、“无线”接入方式，实现监测数据高效统一接入，提供海量、持续、稳定、可靠的感知层数据。
具备灵活组网、多协议适配能力，支持 “有线”、“无线”接入方式，实现监测数据高效统一接入，提供海量、持续、稳定、可靠的感知层数据。
具备灵活组网、多协议适配能力，支持 “有线”、“无线”接入方式，实现监测数据高效统一接入，提供海量、持续、稳定、可靠的感知层数据。
具备灵活组网、多协议适配能力，支持 “有线”、“无线”接入方式，实现监测数据高效统一接入，提供海量、持续、稳定、可靠的感知层数据。
具备灵活组网、多协议适配能力，支持 “有线”、“无线”接入方式，实现监测数据高效统一接入，提供海量、持续、稳定、可靠的感知层数据。
02 设备多维感知分析
02 设备多维感知分析
02 设备多维感知分析
02 设备多维感知分析
02 设备多维感知分析
02 设备多维感知分析
02 设备多维感知分析
02 设备多维感知分析
通过业务数据处理及数据关联技术，对海量感知数据进行价值挖掘，实现同设备不同监测手段、同监测手段不同安装位置、同设备不同负荷状态等多维全量分析
通过业务数据处理及数据关联技术，对海量感知数据进行价值挖掘，实现同设备不同监测手段、同监测手段不同安装位置、同设备不同负荷状态等多维全量分析
通过业务数据处理及数据关联技术，对海量感知数据进行价值挖掘，实现同设备不同监测手段、同监测手段不同安装位置、同设备不同负荷状态等多维全量分析
通过业务数据处理及数据关联技术，对海量感知数据进行价值挖掘，实现同设备不同监测手段、同监测手段不同安装位置、同设备不同负荷状态等多维全量分析
通过业务数据处理及数据关联技术，对海量感知数据进行价值挖掘，实现同设备不同监测手段、同监测手段不同安装位置、同设备不同负荷状态等多维全量分析
通过业务数据处理及数据关联技术，对海量感知数据进行价值挖掘，实现同设备不同监测手段、同监测手段不同安装位置、同设备不同负荷状态等多维全量分析
通过业务数据处理及数据关联技术，对海量感知数据进行价值挖掘，实现同设备不同监测手段、同监测手段不同安装位置、同设备不同负荷状态等多维全量分析
通过业务数据处理及数据关联技术，对海量感知数据进行价值挖掘，实现同设备不同监测手段、同监测手段不同安装位置、同设备不同负荷状态等多维全量分析
03 数据融合研判决策
03 数据融合研判决策
03 数据融合研判决策
03 数据融合研判决策
03 数据融合研判决策
03 数据融合研判决策
03 数据融合研判决策
03 数据融合研判决策
基于试验数据、感知数据、环境数据、检修记录、家族缺陷以及负荷等数据，结合《电气设备状态评价导则》，构建设备状态评价数据模型，智能生成设备运行状态诊断报告
基于试验数据、感知数据、环境数据、检修记录、家族缺陷以及负荷等数据，结合《电气设备状态评价导则》，构建设备状态评价数据模型，智能生成设备运行状态诊断报告
基于试验数据、感知数据、环境数据、检修记录、家族缺陷以及负荷等数据，结合《电气设备状态评价导则》，构建设备状态评价数据模型，智能生成设备运行状态诊断报告
基于试验数据、感知数据、环境数据、检修记录、家族缺陷以及负荷等数据，结合《电气设备状态评价导则》，构建设备状态评价数据模型，智能生成设备运行状态诊断报告
基于试验数据、感知数据、环境数据、检修记录、家族缺陷以及负荷等数据，结合《电气设备状态评价导则》，构建设备状态评价数据模型，智能生成设备运行状态诊断报告
基于试验数据、感知数据、环境数据、检修记录、家族缺陷以及负荷等数据，结合《电气设备状态评价导则》，构建设备状态评价数据模型，智能生成设备运行状态诊断报告
基于试验数据、感知数据、环境数据、检修记录、家族缺陷以及负荷等数据，结合《电气设备状态评价导则》，构建设备状态评价数据模型，智能生成设备运行状态诊断报告
基于试验数据、感知数据、环境数据、检修记录、家族缺陷以及负荷等数据，结合《电气设备状态评价导则》，构建设备状态评价数据模型，智能生成设备运行状态诊断报告
04 高级场景应用模式
04 高级场景应用模式
04 高级场景应用模式
04 高级场景应用模式
04 高级场景应用模式
04 高级场景应用模式
04 高级场景应用模式
04 高级场景应用模式
利用重点电气设备的故障定位、健康诊断、安全隐患研判能力，建立典型应用场景，如主变压器多维度健康分析、开关柜温升分析、组合电器局部放电分析等。
利用重点电气设备的故障定位、健康诊断、安全隐患研判能力，建立典型应用场景，如主变压器多维度健康分析、开关柜温升分析、组合电器局部放电分析等。
利用重点电气设备的故障定位、健康诊断、安全隐患研判能力，建立典型应用场景，如主变压器多维度健康分析、开关柜温升分析、组合电器局部放电分析等。
利用重点电气设备的故障定位、健康诊断、安全隐患研判能力，建立典型应用场景，如主变压器多维度健康分析、开关柜温升分析、组合电器局部放电分析等。
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建设意义
建设意义
建设意义
建设意义
建设意义
建设意义
建设意义
建设意义
※ 打破“数据烟囱”以共享促互通强应用
※ 打破“数据烟囱”以共享促互通强应用
※ 打破“数据烟囱”以共享促互通强应用
※ 打破“数据烟囱”以共享促互通强应用
※ 打破“数据烟囱”以共享促互通强应用
※ 打破“数据烟囱”以共享促互通强应用
※ 打破“数据烟囱”以共享促互通强应用
※ 打破“数据烟囱”以共享促互通强应用
※ 强化监测数据高级应用与分析告警让数据会“说话”
※ 强化监测数据高级应用与分析告警让数据会“说话”
※ 强化监测数据高级应用与分析告警让数据会“说话”
※ 强化监测数据高级应用与分析告警让数据会“说话”
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※ 通信能力增强促进监测装置管理手段提升
※ 通信能力增强促进监测装置管理手段提升
※ 通信能力增强促进监测装置管理手段提升
※ 通信能力增强促进监测装置管理手段提升
※ 通信能力增强促进监测装置管理手段提升
※ 通信能力增强促进监测装置管理手段提升
※ 通信能力增强促进监测装置管理手段提升
※ 通信能力增强促进监测装置管理手段提升
