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洞察历史，预见未来 |神州泰岳智能运维（AIOps）解决方案让企业数智化变得简单
数字化浪潮之下，业务快速增长、技术飞速迭代，面对发展中所催生出的新模式、新业态以及接踵而至的产业变革与升级，数字化转型成为企业应对外部不确定因素的关键策略与共识。当今时代，企业在数字化转型过程中，面临的运维压力越来越大，传统运维受到了前所未有的挑战，运维能力成为了现代企业又一重要竞争力。
企业数字化进阶的重要竞争力——AIOps
随着越来越多的业务运营向数字化进阶，企业数字系统也越来越庞杂，传统运维方式已经无法满足未来的发展，运维正从手工化、工具化向智能化演进，AIOps应运而生。
AIOps即智能运维，是将大数据、人工智能技术与IT运维相结合，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等)，通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维所未能解决的问题，提高系统的预判能力、稳定性、降低IT成本，并提高企业的产品竞争。日前，全球权威的技术研究和分析公司Gartner发布了《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告（Hype Cycle for ICT in China，2021）》。报告内指出，AIOps的持续发展推动了IT运营管理市场（ITOM）的增长，2020年全球AIOps市场规模在9亿美元至15亿美元之间，2020年至2025年的年复合年增长率约为15%。
洞察历史，预见未来
随着运维体系的日益完善，真正从业务出发、从核心数据出发，能快速地发现问题并定位原因，实现提前预测问题，对潜在的故障进行预防，成为企业运维的诉求点，因此各行业客户已经开始积极的开展基于AI技术的智能运维尝试。
神州泰岳智能运维（AIOps）解决方案是“大IT智能运营”产品体系中的重要解决方案，以多年运维实践为基础，借助运营中台十大能力，融合了AI算法、大数据、云计算、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、OCR、AR等技术，实现开放式的智能运维能力，为上层智能化场景提供AI服务，可以全方位支撑多种互联网化、自动化和智能化高效运维场景，在提升业务保障能力及优化成本管理效率方面都拥有巨大优势。
可视化AI建模
神州泰岳智能运维（AIOps）解决方案可以提供界面化、引导式的AI建模方式，模型训练过程与预测结果实时可见，并支持模型评估，通过反复训练提升模型准确度，可实现训练数据标注、结果标注两种方式进行数据标注，保证样本数据质量。
开箱即用的不同算法封装
通过AI算法库对各项AI能力涉及的AI算法进行统一管理及维护，并且内置多种机器学习算法与深度学习算法，可根据实际项目需求基于算法进行业务逻辑封装、算法参数调优，实现多种算法开箱即用。
高效的多数据源接入
神州泰岳智能运维（AIOps）解决方案提供多种数据源接入方式，支持API、FTP、ES等多种接入手段，数据接入过程便捷高效。
丰富的场景化支撑
神州泰岳智能运维（AIOps）解决方案已在效能提升、质量保障、成本优化三个智能运维方向进行落地，共涵盖7个维度、30余个智能运维场景。
开放式的AI能力输出
各项AI能力均提供完善的标准化能力开放接口，支持通过Restful API调用AI能力进行上层应用场景封装。