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产品外传 | 确认过眼神，智能化是资源全生命周期管理平台对的“人”
敲黑板，先上知识点
什么是资源全生命周期?
资源全生命周期管理，即对业务生产过程中各类IT硬件、软件，实体、虚拟资源从需求申请到下线报废的全过程运营管理，覆盖规划、设计、选型、申请、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新、报废等多场景，以资源成本最优、综合效能最高为理想目标，促进提升资源运营的透明度、清晰度、可信度。
下面我们一起来正式了解一下这个平台吧！
我叫资源全生命周期智能管理平台
平台以资源配置管理为核心能力，采用微服务技术框架，结合数据采集引擎、流程引擎、AR引擎、AI引擎、机器人引擎能力，提供智能化的资源运营管理场景服务。如：智能巡检和资产校对、智能排障和远程协助、低效资产识别、运维运营服务分析、云资源全生命周期管理等业务场景。
我有着小小的身体大大的本领
高效的资源运营流程
高效、合理的资源运营管理流程，建立了资源申请工单、事件工单、变更工单、配置工单的管理框架，智能化手段归集资源在管理框架下的各种运营、运行状态数据，更清晰的梳理数据间关联关系，为智能、数字化运营提供决策依据。
全面的资源管理模型
直观、可视化、实时、准确的配置管理库可为运维服务提供所需的资源配置项信息，并提供自定义查询、浏览、打印等便捷操作，降低IT运维人员工作复杂度，提升效率。
清晰的资源库存台账
可跟踪资源全生命周期的过程数据，所有台账一目了然，各资源的运营环节、流转过程数据、使用状态均准确记录，帮助企业用户及时发现低利用率资源，优化资源的使用率。
从“平面”到“立体”
采用图数据库的NoSQL数据结构方式，降低了数据项之间关系的维护复杂度，使得智能化运营场景的落地成为可能。
全新服务模式
AR视觉呈现+机器人的会话服务，可替代人工自动回复标准化类业务咨询，更可通过与其它系统的能力协同，实现信息查询、业务操作等技能前移，打造全新的、更有温度的服务模式。
辅助运营策略
根据资源基础数据、运转情况、业务支撑效能等多维信息，进行数据分析与挖掘，智能评估IT资源综合效能，辅助设计资源配置方案，帮助识别低效资产，量化感知IT成本的态势，更合理、高效利用资源，是企业资源运营的好助手。
可视化AI建模
提供界面化、引导式的AI建模方式，模型训练过程与预测结果实时可见，还可支持模型评估，通过训练数据标注、结果标注提升模型精准度，以保证系统对资源智能决策的高质量和准确度。
我把业务场景变得更加多样高效
智能巡检和资产校对
通过AR技术，虚拟与现实共构，所见即所得，校对资产配置，提高效率；巡检过程记录，关联检查设备状态和定位故障，信息提示醒目，并最终可自动出具巡检报告。
智能排障和远程协助
运维人员现场遇到难题，传统办法是查询操作手册，或电话连线、发送照片等方式与技术专家沟通排障，缺少智能化、自动化手段支持，信息传递不及时，影响故障判断。而利用运维机器人，可进行多轮会话，调取运维数据与历史记录，更便捷的获取经验库知识；结合AR技术，可解放双手，现场视频连线技术专家，以第一视角共同排障，提升运维效率。
低效资产识别
低效资产识别旨在通过自动化与智能化数据分析手段，筛查低效运行状态的服务器资源，向资产配置管理员发送提醒，辅助其改善资源低效运营状态，从而提升企业IT资源的有效利用率。低效场景包括：
设备空跑：主动识别设备处于空跑，没有运行任何应用实例的低效状态
应用空跑：主动识别应用处于空跑，没有承载业务流量的低效状态
应用孤立：主动识别孤立应用，未与任何其他应用实例通信的低效状态
设备利用率低：主动识别设备在系统资源层面处于较低利用率的低效状态
设备耗能低：主动识别设备在一个时段内的能耗消耗一直处于较低状态
运维运营分析
运维大数据覆盖从底层服务器到上层系统应用运行产生的海量数据信息。这些数据经过标准化、归一化处理，利用大数据分析技术，将资源的分布、性能、安全、故障、工单等运行状况详细的进行展示。
运维视图：提供各类视图展示如：资源、事件、设备、流程、业务、拓扑等
运维评价：对运维的各类指标进行管理，对运维人员进行考核评价，同时对运维工作进行满意度评价，以及后续跟踪评价
运维分析：运维设备各类指标进行智能化的综合分析，包括：健康度分析、能耗分析、空间分析、容量分析
监控指标管理：采集各类资源指标，对指标进行定义，汇聚起来形成指标库，对库中的指标数据进行大数据处理
指标数据：指基础监控采集指标、云资源指标、机房动力环境指标、业务系统数据指标以及第三方系统数据指标