“深圳人工智能奖”由深圳市人工智能学会设立，意在激励并调动深圳市人工智能专业工作者的积极性，促进深圳市人工智能科学与技术的创新和进步，充分发挥人工智能在各个行业领域的赋能作用，提升智能科学技术与产业化应用发展水平，表彰在人工智能科学技术领域取得重大科技突破、贡献卓著的先进代表人物和组织，促进国家创新体系建设，鼓励智能科学技术领域优秀青年人才、一流科学家、科技领军人才和一线创新人才的培养。

该奖实行推荐申报制度，对推荐渠道及推荐人资格把控非常严格。

行业痛点

近两年人工智能发展迅猛，但行业痛点也随之浮现，现有自然语言处理方法大多依靠深度学习技术以“数据驱动”的方式进行模型训练，虽然这样能够从大量的文本数据中学习到相关特征，但其忽略了专家知识与经验。单纯依靠深度神经网络进行自然语言处理，存在模型泛化性差、鲁棒性差、对数据和算力的依赖性强等问题。

如何把人类知识和数据驱动的深度学习相互融合，推动人工智能的进步和发展，成为了目前的研究热点、难点和焦点，同样也是项目组着手解决的问题点。

解决问题

数据驱动和知识驱动融合是模拟人类进行自然语言处理的重要发展方向。项目团队积极开展数据驱动与知识驱动融合的自然语言处理算法及应用研究，将人类的各类型知识（语言知识、常识知识、人类认知等）融入深度学习算法中，提升自然语言处理方法的整体性能，从深度网络结构设计和学习范式等方面做出了原创性的贡献。

本项目深度研究了数据驱动和知识驱动融合的方法，可以有效解决冷启动问题；通过数据驱动和知识驱动融合，极大降低算法模型对数据的依赖，在少量标注数据下，模型即可满足商用效果；基于知识驱动人机协同标注流程，优化后的流程在不降低商用准确率的前提下，最大程度实现降本增效。

团队实力

获奖团队由来自中国科学院深圳先进技术研究院、神州泰岳、哈尔滨工业大学（深圳）以及中山大学的多位专家组成。这是一支博士小组，拥有丰富的开发经验，并在自然语言处理等人工智能相关领域取得了显著成就。

近年来，神州泰岳专注人工智能NLP自然语言处理技术的深度探索，构建“认知+”产业生态，推动NLP技术在智能催收、智能电销、智慧公安、智慧政务、智慧园区等领域的广泛应用落地，结合创新技术与模式，推动多行业的智能化升级，帮助客户实现降本增效。

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深度探索NLP技术，神州泰岳荣获2022年度深圳人工智能自然科学奖