经典案例
金融企业客户风险监控系统
项目背景
金融企业，尤其是银行，有大量的信贷客户。银行需要对这些客户的经营情况进行分析，及时了解企业的经营管理动态，以便于及时掌控企业的风险，减少损失。多数情况下银行关注的是客户的财务信息，一般都属于事后监测，对企业的风险预测有较大的延迟。因此需要从各个方面对企业的信息进行了解，从各种蛛丝马迹分析客户的潜在风险，及时进行分析监测，以便于第一时间发现风险及时止损。
客户价值
利用NLP技术分析企业舆情数据，获取客户多方面风险标签信息，补充金融客户风险模型的基础数据；
利用关联关系分析技术，刻画企业关联图谱，计算企业间的风险关联度，及时掌握关联企业带来的金融风险；
利用公开数据，如工商、税务、裁判文书、公告、年报等信息进行企业全方位画像，获取企业多方面的综合情报；
自动计算企业的风险指数，可针对特定风险进行预警推送，便于及时了解相关风险信息及时进行处理，避免损失。
技术方案
1. 利用采集平台获取行内外的企业舆情数据，包括新闻、报告、信贷文件等；
2. 采集或采购第三方平台提供的公开数据，如工商、税务、裁判文书、公告、年报、通知等方面的文本信息；
3. 利用自然语言处理技术和相关计算模型对获取的企业情报数据进行解析、提取等分析挖掘处理，获取企业风险标签和相关信息；
4. 利用获取的企业间关系数据，如投资关系、担保关系、高管、分子公司等刻画企业间的关联关系图谱；
5. 利用风险计算模型对企业进行综合评估风险，计算企业的风险指数；
6. 对企业进行全方位的画像，刻画企业的时间轴风险曲线等。
应用场景
贷前客户背景调查和审核、贷后客户风险跟踪监测等。
服务的客户
中国银行、招商银行
风险推送
垂直检索
风险预警
企业画像
