神州泰岳

准确度高

基于自主研发的智慧语义认知技术，与深度学习、预训练模型结合，有效提升语义识别准确度。

模型丰富

十年专注语义分析，积累千万级公安行业语料和专业领域词库，数百中语义模型和算法能力。

能力全面

提供从基础语义能力和公安专业领域语义能力，支持简要案情、警情、回访记录、询问笔录的特征识别和要素提取。

规范标准

数据标签符合公安部相关数据分类规范，并且可以在此基础上进行个性化延展，满足实战和管理要求。

多文本标签

地址处理能力

时间词抽取

实体识别

服务接口

重复警情分析

对接处警信息中当前的警情通过与其他警情的地点、时间、事件等要素进行比对，确定是否为重复警情，并推荐出与当前警情重复的其他警情，同时可对同一案件涉及的警情要素进行提取与合并。

警情信息自动分类

实现警情数据的自动分类，包含13个一级分类，238个二级分类。

警情特征识别

对案件和接处警信息中的作案手段、作案特征、嫌疑人特征、丢失物品等信息进行自动识别和提取。

案件要素提取

对案件要素进行自动识别和提取，如：涉案地址、涉案时间、涉案人员、涉案组织、涉案物品等。

警情处理

指挥中心接处警系统的预设类文本信息内容等进行分析挖掘，实现接处警警情信息的自动定级、自动定性、自动分类，提升接处警系统的业务流程效率。

经典案例

某地市公安局情报指挥中心建设

项目背景

某地市公安局根据2021年全国公安工作会议精神和省公安厅科技信息化发展工作的要求,将情、指、勤、舆、督一体化建设作为重点建设内容，开展情报指挥中心建设，融合各警种专业数据、政务数据、社会信息数据，打造以情报研判、科学指挥、规范勤务、舆情监测、督导盯办为一体的警务新机制，提升融合指挥、应急联动和快速反应能力。

客户价值

使用语义分析能力进行要素标签梳理并形成标签体系的客户价值主要体现在以下几个方面：

1、数据整合与标准化：通过对非结构化数据进行语义分析，系统能够将不同来源、格式的警情和情报数据整合，形成统一的标准化数据标签体系。这有助于110指挥中心更高效地管理和利用数据资源。

2、信息提取与结构化：利用智能语义分析技术，系统能够自动提取警情和情报数据中的关键信息，并将其转化为结构化的标签形式。这不仅提高了数据处理效率，还使得信息更加易于查询、分析和应用。

3、增强数据分析能力：标签体系作为数据分析的基础，能够帮助110指挥中心更加精准地定位警情和情报数据的特征，提升数据分析和挖掘的深度和广度。通过对标签的统计分析，可以发现潜在的规律和问题，为决策提供有力支持。

技术方案

1、通过智能语义分析服务系统提供数据标注、模型训练、模型发布功能，警务数据智能标签库模型满足对接报警信息、反馈信息、简要案情，使用语义分析能力，对其要素标签进行梳理形成标签体系，对上述数据里面的关键信息要素、关键词进行识别，并提取到结构化数据中，对警情进行多维分析。

2、主要赋能于110接处警系统，自动提取警情要素，按照新部标案由实现警情案由自动分类，大量节约了接警填单的时间；赋能于情报多维分析系统，通过对信息进行语义解析和关联分析抽取出情报线索中人、物、地、机构、虚拟身份、人物关系等实体，可以快速识别出与情报主题相关的信息，并将其排除无关信息，从而帮助情报分析人员更加高效地进行信息收集。

应用场景

1、适用于针对110指挥中心非结构化数据警情和情报数据，使用语义分析能力，对其要素标签进行梳理形成标签体系。

2、对警情、案件提供细粒度的级别、类型、人员、时间、位置、手段等特征标签。

3、对警情、案件进行统计和挖掘，辅助警力部署，预防高发或特定警情、案件。

服务客户

合肥市公安局、深圳市公安局、柳州市公安局

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