DINFO-OEC非结构化大数据分析挖掘平台是一款自然语言理解(NLP)的平台产品。该产品主要由业务建模技术和分析挖掘技术组成,输出面向业务的结构化标签。平台实现结构化数据和非结构化数据的融合分析挖掘,最大化的挖掘大数据的业务价值,提供大数据分析挖掘支持下的业务创新。产品自2013年11月面世,共经历9个大版本27个小版本的迭代,服务了中国工商银行、招商银行、中国建设银行、中国银行、民生银行等众多商业银行,太平洋保险、工银瑞信等金融机构,顺丰、中石化等大型企业,在自然语言处理领域有着广泛的应用。
工行每年都有大量的非结构化文本数据形成,此前绝大部分数据都被保存下来,但没有得到有效利用,工行希望建设相关技术平台对这些非结构化数据进行开挖掘处理,获取其中的业务价值。
为行方提供基础的非结构化文本分析和挖掘的基础技术平台,同时向生产系统投入3个创新应用:客服大数据分析挖掘系统、科技风险监测系统、全球资讯知识库系统,用以支持行方“信息库”大数据战略建设。
基于DINFO-OEC平台提供非结构化文本数据分析挖掘模型构建、测试、发布和数据分析服务接口。基于此平台提供的文本数据分析挖掘能力,开发独立的场景化业务应用系统。
国际咨询数据的业务分类获取,基于客服数据的潜客发现等。