Ultra-SFAS基于对扫频数据的深入解析,对网络结构进行全面评估,并从覆盖、干扰、容量三个方面对结构问题进行充分呈现,同时,融合多厂家MR数据,以切实保证优化分析的准确性,以及优化方案的合理性,弥补了以日常优化手段进行结构优化的缺陷,为网络结构优化工作及日常优化工作中提供强有力的支撑作用。系统集多种功能于一体,实现了网络故障处理的闭环流程,提高了网优人员的工作效率和工作质量。
边缘区域结构变差
随着LTE站点的规模建设,网络边缘的重叠覆盖、过覆盖等结构问题日益严重和凸显,直接影响SINR和下载速率等重要指标。
天馈问题日益增多
共天馈比例已超过90%,3/4G协同优化缺少相应的工具、手段,出现参数不匹配,弱覆盖、过覆盖问题增多。
环境影响难以发现
由于站点周边环境变化,站点位置受限等诸多因素,天线辐射受环境影响或阻挡的情况日益增多,在日常工程中难以注意和发现,直接影响网络覆盖。
有效的工具:能够及时发现网络结构问题的工具。
准确的定位:能够对引起网络结构问题原因进行定位的有效手段。
合理的评估:能够界定网络结构好与坏,并可以进行横向比较的结构评估体系。
Ultra-SFAS
本次针对扫频数据的结构优化分析,主要分为D频段和F频段的独立分析。
对F频段的分析即针对38350频点组网结构情况进行分析;由于现网D频段的连续覆盖主要依托于37900频点,使用38100频点较少,本次D频段的分析主要是针对37900频点组网结构的分析。
1.RSRP覆盖
根据各采样点上信号情况,作最强电平呈现,体现了全网道路的覆盖情况;
以50*50栅格进行呈现和统计;
栅格平均RSRP为-92.27,其中>-80的弱覆盖栅格占比为5.95%。
2.重叠覆盖
根据各采样点上6dB范围内的信号数量进行统计;
以50*50的栅格进行呈现和统计;
栅格平均重叠覆盖度为1.92,重叠覆盖>4严重问题栅格占比为2.33%。
3.RSRP&重叠覆盖
粗的为重叠覆盖的栅格呈现,细的RSRP的采样点呈现;
高重叠覆盖,一方面可能是较多的强信号叠加而成,另一方面,也可能是覆盖不好,无主控小区造成。
4.过覆盖小区
以小区主瓣方向60度范围内,且电平>-95的作为小区覆盖采样点总数;
以超过平均站间距1.5倍的采样点,作为过覆盖采样点。
5.波瓣覆盖分析
根据小区的主瓣、旁瓣、后瓣采样点和平均RSRP统计,判断是否存在偏差、弱覆盖、覆盖阻挡、疑似天馈问题等情况;
覆盖偏差,可利用小区旁瓣平均电平与主瓣平均电平之差进行统计,判断覆盖情况与方位角工参是否相符;
弱覆盖,可通过小区主瓣、旁瓣、后瓣平均RSRP统计,当在个各方向平均RSRP均比较低时,判断为弱覆盖,可能为天馈系统问题,也可能是受阻当所造成;
疑似天馈问题,当主瓣、旁瓣、后瓣,三者中有两个均较强时,可认为天馈系统存在抑制不足的情况,可能为天线问题。
5.1覆盖偏差问题
当旁瓣平均RSRP-主瓣RSRP>10时,认为存在问题;
5.2覆盖偏弱问题
当MAX(主瓣平均RSRP,旁瓣平均RSRP,后瓣平均RSRP)<-85时,认为存在问题;
问题原因可能是传播环境受阻挡,也可能是天馈系统存在问题。
5.3天线抑制问题
当主瓣、旁瓣、后瓣,三者中有两个均较强时,可认为天馈系统存在抑制不足的情况,可能为天线问题;
原因可能是传播路线受环境影响,也可能是天线抑制能力不足造成。
6.重叠覆盖分析
高重叠覆盖,部分原因是强信号过多所致,部分是由于弱覆盖无主控所致,需区别对待;
重叠覆盖问题--强信号较多造成重叠覆盖高。
LTE网络结构优化