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洞察历史,预见未来 |神州泰岳智能运维(AIOps)解决方案让企业数智化变得简单

2021-08-20 2078
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数字化浪潮之下,业务快速增长、技术飞速迭代,面对发展中所催生出的新模式、新业态以及接踵而至的产业变革与升级,数字化转型成为企业应对外部不确定因素的关键策略与共识。当今时代,企业在数字化转型过程中,面临的运维压力越来越大,传统运维受到了前所未有的挑战,运维能力成为了现代企业又一重要竞争力。

企业数字化进阶的重要竞争力——AIOps

随着越来越多的业务运营向数字化进阶,企业数字系统也越来越庞杂,传统运维方式已经无法满足未来的发展,运维正从手工化、工具化向智能化演进,AIOps应运而生。

AIOps即智能运维,是将大数据、人工智能技术与IT运维相结合,基于已有的运维数据(日志、监控信息、应用信息等),通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维所未能解决的问题,提高系统的预判能力、稳定性、降低IT成本,并提高企业的产品竞争。日前,全球权威的技术研究和分析公司Gartner发布了《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告(Hype Cycle for ICT in China,2021)》。报告内指出,AIOps的持续发展推动了IT运营管理市场(ITOM)的增长,2020年全球AIOps市场规模在9亿美元至15亿美元之间,2020年至2025年的年复合年增长率约为15%。

洞察历史,预见未来

随着运维体系的日益完善,真正从业务出发、从核心数据出发,能快速地发现问题并定位原因,实现提前预测问题,对潜在的故障进行预防,成为企业运维的诉求点,因此各行业客户已经开始积极的开展基于AI技术的智能运维尝试。

神州泰岳智能运维(AIOps)解决方案是“大IT智能运营”产品体系中的重要解决方案,以多年运维实践为基础,借助运营中台十大能力,融合了AI算法、大数据、云计算、机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱、OCR、AR等技术,实现开放式的智能运维能力,为上层智能化场景提供AI服务,可以全方位支撑多种互联网化、自动化和智能化高效运维场景,在提升业务保障能力及优化成本管理效率方面都拥有巨大优势。

可视化AI建模

神州泰岳智能运维(AIOps)解决方案可以提供界面化、引导式的AI建模方式,模型训练过程与预测结果实时可见,并支持模型评估,通过反复训练提升模型准确度,可实现训练数据标注、结果标注两种方式进行数据标注,保证样本数据质量。

开箱即用的不同算法封装

通过AI算法库对各项AI能力涉及的AI算法进行统一管理及维护,并且内置多种机器学习算法与深度学习算法,可根据实际项目需求基于算法进行业务逻辑封装、算法参数调优,实现多种算法开箱即用。

高效的多数据源接入

神州泰岳智能运维(AIOps)解决方案提供多种数据源接入方式,支持API、FTP、ES等多种接入手段,数据接入过程便捷高效。

丰富的场景化支撑

神州泰岳智能运维(AIOps)解决方案已在效能提升、质量保障、成本优化三个智能运维方向进行落地,共涵盖7个维度、30余个智能运维场景。

开放式的AI能力输出

各项AI能力均提供完善的标准化能力开放接口,支持通过Restful API调用AI能力进行上层应用场景封装。

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