神州泰岳

方案介绍

基于神州泰岳领先的语义认知技术和机器深度学习技术,结合丰富的客服行业经验,帮助大型企业的客服部门建立客服话术对练系统,通过创建各种类型的话术对练习题,设置闯关练习、进阶考试等手段,帮助客户培训客服人员的话术技巧,提升培训效率,减少培训成本。

客户价值

通过客服话术对练,可以有效提升客服新人的培训效率和效果,最大限度的将客户培训讲师的经验信息化,并且得到不断的积累和沉淀。同时也扩展了客服部门的培训手段,实际上延长了客服新人的培训时间,为客服新人提供了自主学习、自主练习的环境。同时也有效节省了客服的培训成本。

核心功能

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优势特点

经典案例

统计分析

学员练习

评分管理

习题管理

效果可视化

考评升级直观展示,效果及受训盲点可视。学员可以查看自己的练习情况和考评结果,发现自己的不足;导师可以发现学员的练习情况和普遍问题;

对练沉浸化

培训场景模拟实战情景,支持学员进行自主操练,鼓励学员练习后进行闯关,并给予激励;

考评智能化

利用语义技术智能识别考核要素,自动对学员进行考评,给出考评结果,支持查看考评情况及具体的语音资料详情;

评分规划化

评分规则实现自主定义配置。导师可以针对对练系统设置评分规则,包括语音规则和内容评分规则;

对话流动化

文本对话以流程定义的形式进行组织,可以对相关对话的流程进行定义,支持对话流程的变化;

场景线上化

所有培训业务场景实现系统线上定义。导师可以线上建立各种不同难度、针对不同业务的对练习题集、闯关习题集; DINFO可以快速将非结构化数据批量转化成结构化数据,供客户使用。

经典案例

客服机器人对练系统

项目背景

每家大型银行,都提供了大量的金融业务,并且配置有大量的客服人员,对业务进行支持,对客户提供各种线上咨询和服务。由于银行的业务繁杂、变化频繁,同时客服人员的流动也比较多,因此对客服新人、新业务的培训必不可少。本解决方案为客户提供另外一种选择,通过提供线上对练的形式帮助客户提升培训效率、节省培训成本。

客户价值

经验知识得以系统化积累。培训导师通过设立各种的对练习题集,将其经验信息化、系统化,并在系统中保留下来;

一次性录入知识终身使用:培训导师创设的对联习题集,一次性创建后,在该知识存续期间,将始终有效,可以持续使用;

教育培训各方面成本降低:线上练习可以有效降低培训成本,提升培训效果;

被动受训转为场景化线上培训:学员可以自主进行练习,自主安排练习时间,自主安排进度,从而接受度大为提高;

智能化分析盲点提升效果:通过分析学员的练习情况,可以掌握知识的接收程度、发现知识盲点,从而可以有助于导师提升培训效果。

  

技术方案

1. 通过集成TTS等语音模块,可以丰富平台功能,提升用户感受及增加培训途径;

2. 通过AVR技术将语音转成文本,便于进行语义分析和给对练内容评分;

3. 集成语义识别、自然语言处理算法模块,以提供更精确的对练对话反应能力;

4. 建立题库管理功能,允许培训导师创设各种类型的习题和习题集;

5. 建立业务场景及规则定义能力,使得题目管理人员可以自定义业务场景和规则,可以进行题目、培训的管理。

应用场景

银行客服培训对练机器人

服务客户

招商银行