神州泰岳

方案概要

为解决对物理变电站感知能力不足、感知数据整合兼容难度大、平台整合能力弱等问题,通过建设变电站实体资产端的孪生空间、设备模型,打造实体变电站的数字孪生体;基于物联网在线监测数据,整合生产控制大区运行数据、视频监控数据,实现孪生空间数模结合,助力变电数字化班组建设,为电力客户变电运检工作提质增效。

客户价值

通过变电数字孪生数据全景监控、在线智能巡视等功能,提升变电站设备及环境全景感知能力,提供远程运维有效抓手,实现真正的数字孪生变电站,为电力行业提供主设备隐患监测、预测、评估、分析等服务,最大限度降低人力维护成本,提高安全隐患趋势研判能力。

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优势特点

案例简述

设备健康诊断

通过掌握设备运行状态,深入挖掘设备运行规律,充分了解设备异常变化情况,及时发现设备缺陷,对设备故障和隐患做到尽早知道尽早消除。

智能巡视

基于三维场景,实现物联网感知数据与视频系统联合巡检能力,实现视觉与触觉的融合,多角度全方位对电气设备进行体检,通过周期性巡视任务执行情况,输出结论性巡视报告,减轻了大量一线运维人员的现场巡视工作。

全景漫游

利用激光点云技术,对变电站及一次设备进行全景三维建模。数字孪生应用为初涉运维的人员构建了一幅“立体”的日常工作场景,可以使运维人员直观了解变电站概况、电气设备连接及电气设备布置方式 ;通过对主变压器、GIS组合电器、开关柜等电气设备的拆解,可以对工作人员进行有关高压设备的构成、主要部件形态、工作原理等方面的培训工作。

感知融合

通过在线监测数据、视频数据、负荷数据融合服务,建立以一次设备为核心的数据关系模型,实现多维数据融合,确保台账数据的精准性,保证感知数据的实时性,从而保障业务应用数据分析结果的可靠性。

智能巡视

智能视频巡视仿照人员现场巡视的工作模式,结合了每一个电气设备的全量感知数据与全量视频数据,实现视觉与触觉的融合,多角度全方位对电气设备进行体检,通过周期性巡视任务执行情况,输出结论性巡视报告,减轻了大量一线运维人员的现场巡视工作。

智能数据分析

人工智能算法应用,实现隐患的“提前预警”,缺陷故障的“精准研判” ,由“防御性维护”转向“预测性维护”,降低变电站检修成本。

多维数据

打破数据壁垒,汇聚多源数据,唤醒沉睡数据,有效挖掘数据价值。

经典案例

南京某变电站三维建模及可视化数据融合建设项目

  

江苏省南京市拟对城南河变与东大变两个变电站进行三维建模及可视化数据融合建设。我司作为系统研发单位,建设变电站实体资产端的孪生空间、设备模型,打造实体变电站的数字孪生体;基于物联网在线监测数据,整合生产控制大区运行数据、视频监控数据,实现孪生空间数模结合。在智慧变电站的基础上,结合三维可视化技术、物联网技术、数据建模技术,建立智慧变电站的数字化孪生体,对应变电运行及变电检修专业,实现全景漫游、智能视频巡视、设备健康诊断三大应用体系,定期生成巡视报告、诊断报告、故障预警,为进一步提升运维效率提供保障。