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赋能行业发展,NLP如何避免走入“死胡同”?

2019-05-13 1737
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5月10日,自然语言处理(NLP)前沿技术发展与应用高峰论坛在2019苏州全球人工智能产品应用博览会上隆重召开。论坛由自然语言处理推进组指导,神州泰岳承办,旨在研讨自然语言处理前沿技术、创新成果、落地应用以及发展趋势,立足国家发展全局,准确把握全球人工智能的发展态势,拓展重点领域的应用深度和广度,促进社会经济发展,吸引了来自全国学术界、产业界、从事语言与智能相关研究的同行共200余人参加,一同探讨NLP领域的前沿技术和创新发展。

论坛邀请了自然语言处理(NLP)领域专家、ACL 终身成就奖得主、中国中文信息学会名誉理事长、神州泰岳Al研究院荣誉院长李生教授,苏州大学特聘教授、CCF苏州主席、国家杰出青年科学基金获得者张民,神州泰岳AI大数据副总裁张瑞飞,百度自然语言处理(NLP)部主任架构师、百度UNIT负责人孙珂,金山软件人工智能研究院院长李长亮,达观数据创始人&CEO陈运文,小牛翻译CEO&东北大学计算机学院副教授肖桐等来自学术界和产业界的资深专家作了特邀演讲。特邀演讲者就NLP技术的创新成果与落地应用等重要方向进行了深入剖析,并对未来发展方向和挑战性问题进行了高瞻远瞩的探讨。

1965年,人工智能首次被提出,经过60多年的发展和积淀,伴随着大数据、深度学习等技术的发展,人工智能正在引发产生反应的科学突破,并加速新一轮科技革命和产业变革。人工智能主要包含两个层面,一个是感知智能,一个是认知智能,常见的语音识别、图像识别就属于感知智能的层面,目前比较成熟的落地应用较多;而 NLP 则属于认知智能层面,往往需要结合上下文信息,甚至考虑背景知识、常识性知识等,因此,更难被突破。

对此,比尔·盖茨曾说「自然语言处理(NLP)是人工智能皇冠上的一颗明珠」,Hinton也指出「深度学习下一个大的进展应该是让神经网络真正理解文档的内容」。NLP泰斗级人物、ACL终身成就奖得主李生教授也在本次论坛中提到,NLP是人工智能的最高层次或最高阶段。自然语言处理(NLP)需要理解,计算机视觉和语音识别也需要理解。但语义理解是NLP的最大难题,核心问题在于如何从形式与意义的多对多映射中,依据当前的语境,找出一种最为合适的对应,光靠感知是无法胜任的。虽然目前的深度学习已经能做到从经验(数据)当中学习,具备了统计功能,识别(感知)的准确度已达到甚至超过了人类,但它不能记忆,不会联想,不具备推理功能,理解(认知)的准确度还远远不及人类。

对此,李生教授认为,要突破认知智能的难点只会归类,不了解其中内涵的局限性,既要统计也要推理,单纯的经验论和唯理论都会束缚人工智能的手脚。只有在基础理论研究上取得根本性突破,打造专用芯片,硬件与算法结合;突破知识推理,统计与推理结合,这样,才能避免人工智能走进死胡同。目前人工智能正在路上,正在由识别向理解过渡,由感知向认知过渡,由统计向统计与推理相结合过渡,不具备推理功能的人工智能都是不完整的人工智能。未来的新算法数据统计和知识推理都不可缺少,数据驱动和知识驱动结合是必由之路。

论坛上,来自产业界的专家们也分享了NLP技术赋能行业的独到见解与实用案例。神州泰岳AI大数据副总裁张瑞飞认为,今天的人工智能可以演化成为一个无处不在的函数,广泛被人们所调用。对于人工智能,在管理上必须标准化,同时需要具备将人工智能技术转化为工程化实践的业务能力。这二者,缺一不可。

让计算机读懂人类语言,正是NLP赋能行业应用的关键。张瑞飞还提到,人工智能行业生存在快速的技术变动中,技术指标在不断地被突破,技术也被快速复制 。技术变化带来了市场的不确定性,因此,只有具备了快速响应市场的技术能力,才能在不确定的市场中依靠技术而引发产生一个确定性的市场,神州泰岳的智脑产品就是如此产生的。随后,张瑞飞通过公安系统地址标准化和询问笔录要素提取两个实际场景,说明了神州泰岳NLP技术在智慧公安行业的应用。

目前 NLP 技术还处于发展的早期阶段,还有很多难点需要突破,而以业务需求为切入点,再做平台做产品似乎是很多 NLP 公司的选择。对此,作为中国中文信息学会名誉理事长的李生教授也提到,针对NLP技术突破以及落地应用的难题,中国中文信息学会与神州泰岳联合打造了一个平台,也是国内首个智能语义开放平台——中文信息(深度)处理开放创新平台。

这是一个为行业客户提供一站式认知智能领域技术、产品服务及培训教育的产业级创新平台和产业级生态孵化平台。为了更好地促进平台中NLP技术的开放,并推动NLP成为更广泛的应用,神州泰岳还推出了“泰岳语义工厂”,定位“自然语言应用的Intel”,将神州泰岳的 NLP 技术及服务开放,目前已开放的服务涵盖16个行业领域、140多个场景和200多个服务,真正让 NLP 技术赋能应用开发 。

本次论坛的召开,一方面让NLP从业者及行业用户看到了专家学者是如何解读技术应用趋势、行业发展路径的;另一方面,通过多家研究NLP技术的龙头企业代表的精彩分享,也向行业各界展示了NLP的前沿技术、创新成果以及行业应用案例。此外,论坛还特别设立了产品互动体验区,让参会嘉宾切身感受到自然语言处理(NLP)技术正在改变着人们的生产生活方式。

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